3 个不稳定版本
0.3.0 | 2022年12月8日 |
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0.2.1 | 2022年11月24日 |
0.2.0 | 2022年9月29日 |
#1391 in 解析器实现
用于 alpine-core
79KB
2K SLoC
distmat
距离矩阵数据类型和文件格式
专门用于存储成对距离数据的矩阵类型,以及用于存储此类数据的常见文件格式的解析器。
use distmat::{DistMatrix, SquareMatrix};
use distmat::formats::{PhylipDialect, Separator, TabularShape};
fn main() {
// A symmetric matrix stored as the lower triangle:
// _1__5__3
// 1|
// 5| 4
// 3| 2 2
let matrix1 = DistMatrix::from_pw_distances(&[1, 5, 3]);
assert_eq!(matrix1.get_symmetric(1, 2), Some(2));
// A square matrix stored in row major order:
// _1___5___3
// 1| 0 -4 -2
// 5| 4 0 2
// 3| 2 -2 0
let matrix2 = SquareMatrix::from_pw_distances_with(&[1, 5, 3], |x, y| x - y);
let mut total = 0;
for row in matrix2.iter_rows() {
total += row.sum();
}
let _matrix =
SquareMatrix::from_tabular_file("snp-dists.dat", Separator::Char('\t'), TabularShape::Wide).unwrap();
let _matrix =
SquareMatrix::from_phylip_file("phylip.dist", PhylipDialect::Strict).unwrap();
let _matrix =
DistMatrix::from_phylip_file("phylip_lt.dist", PhylipDialect::Relaxed).unwrap();
}
目的
目标
- 从任何合理的格式读取和写入成对距离数据,尤其是生物信息学中使用的格式。
- 提供一个方便的 API 来交互距离数据。
非目标
- 线性代数。有许多带有矩阵数据结构的线性代数库可用。distmat 最多可以帮助您将这些库中的数据导出。
- 算法。您可以为 distmat 提供一个闭包来构建距离矩阵,但任何专门的算法或距离度量最好在其他地方实现。
许可证
双许可协议下 MIT 或 Apache 2.0。
© 西部悉尼地方卫生区,新南威尔士州卫生局。
依赖项
~0.6–1.1MB
~24K SLoC