Lib.rs

SALSO算法是一种高效的贪婪搜索过程，用于根据划分损失函数获得聚类估计。该算法针对许多损失函数进行了实现，包括Binder损失和一般化的信息变化损失，这两者都允许两种类型的聚类错误具有不同的权重。还提供了对给定聚类估计的后验期望损失的蒙特卡洛估计的有效实现。SALSO首次在2017年12月6日在墨西哥奥阿卡卡举行的“贝叶斯非参数推理：依赖结构及其应用”研讨会上提出。