LibBayer

关于

LibBayer 提供去马赛克拜耳（原始）图像的例程。

该库支持 8 位和 16 位图像。

提供几种去马赛克算法。查看 src/demosaic 目录以获取列表和它们的详细描述。通过复制或镜像邻近区域的数据来保留图像边界的像素。

LibBayer 完全使用 Rust 编写。提供底层算法的 C 绑定。

示例

在 examples/ 目录中提供了一个示例程序

• showbayer - 一个简单的拜耳文件查看器。
• writebayer - 将图像转换为原始拜耳图像文件。

要克隆此存储库，运行

git clone https://github.com/wangds/libbayer.git

然后使用 Cargo 构建库并运行示例程序。

cargo build --release --example showbayer

要显示拜耳文件，运行

cargo run --release --example showbayer <width> <height> <depth> <example.raw>

在示例程序内部更改颜色滤波阵列（CFA）模式和去马赛克算法。

基本用法

将 LibBayer 添加到项目的 Cargo.toml 中的依赖项

[dependencies]
bayer = "0.1"

在项目中导入库，例如

extern crate bayer;

从磁盘打开拜耳文件。

let mut file = File::open(Path::new("example.raw")).unwrap();

此原始数据只包含每个像素的红、绿或蓝色值。没有其他头部数据，因此图像宽度、高度、像素深度和 CFA 模式必须从其他地方提供。

分配将解码图像的缓冲区。

let img_w = 320;
let img_h = 200;
let depth = bayer::RasterDepth::Depth8;
let bytes_per_pixel = 3;
let mut buf = vec![0; bytes_per_pixel * img_w * img_h];
let mut dst = bayer::RasterMut::new(img_w, img_h, depth, &mut buf);

然后运行去马赛克过程

let cfa = bayer::CFA::RGGB;
let alg = bayer::Demosaic::Linear;
bayer::run_demosaic(&mut file, bayer::BayerDepth:Depth8, cfa, alg, &mut dst);

请注意，许多相机将捕获每个像素（通道）12 位，但以每个像素 16 位存储数据。这些应被视为此库的每个像素 16 位。

文档

• 文档.

作者

David Wang