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#1992 in 网络编程
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aws-sdk-entityresolution
欢迎使用 实体解析 API 参考。
实体解析是 Amazon Web Services 的一项服务,它提供预配置的实体解析功能,使广告和营销公司的开发人员和分析师能够构建其消费者的准确且完整的视图。
使用实体解析,您可以匹配包含消费者标识符的源记录,例如姓名、电子邮件地址和电话号码。即使这些记录包含不完整或冲突的标识符,也是如此。例如,实体解析可以有效地将客户关系管理(CRM)系统中的源记录与包含活动信息的营销系统中的源记录进行匹配。
有关实体解析的概念、流程和最佳实践的更多信息,请参阅 实体解析用户指南。
入门
许多服务和操作都有示例,请查看 GitHub 中的示例文件夹。
SDK 为每个 AWS 服务提供单个 crate。您必须在 Rust 项目中添加 Tokio 作为依赖项以执行异步代码。要将 aws-sdk-entityresolution
添加到您的项目中,请将以下内容添加到您的 Cargo.toml 文件中
[dependencies]
aws-config = { version = "1.1.7", features = ["behavior-version-latest"] }
aws-sdk-entityresolution = "1.43.0"
tokio = { version = "1", features = ["full"] }
然后在代码中,可以使用以下方式创建客户端
use aws_sdk_entityresolution as entityresolution;
#[::tokio::main]
async fn main() -> Result<(), entityresolution::Error> {
let config = aws_config::load_from_env().await;
let client = aws_sdk_entityresolution::Client::new(&config);
// ... make some calls with the client
Ok(())
}
有关可以发出哪些调用以及每个调用的输入和输出的信息,请参阅 客户端文档。
使用 SDK
在SDK发布之前,我们将向开发者指南中添加有关使用SDK的信息。您可以通过创建一个issue并描述您想要做的事情来提出指南的附加部分的建议。
获取帮助
- GitHub讨论区 - 用于想法、RFC和一般问题
- GitHub issue - 用于错误报告和功能请求
- 生成文档(最新版本)
- 使用示例
许可协议
本项目采用Apache-2.0许可协议。
依赖项
~8–20MB
~282K SLoC