-
tokio-serde
使用Tokio在网络中发送和接收Serde可编码类型。该库用作特定序列化格式库的构建块。
-
rumqttc
一个高效且健壮的连接设备MQTT客户端。
-
mpi
Rust的Message Passing Interface绑定。
-
matrix-commander
一个方便的基于命令行的Matrix客户端应用程序,用于发送和接收消息。
-
aws-sdk-chimesdkmeetings
用于Amazon Chime SDK会议的AWS SDK。
-
pea2pea
一个低级且可定制的TCP P2P节点实现。
-
mavio
一个简约的MAVLink客户端,支持
no-std
和no-alloc
目标。 -
iroh-quinn-udp
适用于QUIC传输协议的带有ECN信息的UDP套接字。
-
ipmb
进程间消息总线
-
mailslurp
官方MailSlurp电子邮件API客户端
-
loole
一个安全的多生产者、多消费者异步/同步通道
-
ratio-reactor
在Yew WASM应用程序中使用不同策略将WebWorkers设置为队列作业商店反应器
-
blather
一个健谈的基于行的协议
-
joycon-rs
一个用于处理Rust中Nintendo Switch Joy-Con的框架,简单高效
-
ffi-closure
通过FFI发送和接收闭包
-
bevy_osc
发送和接收bevy和其他程序或控制器之间的OSC数据
-
swift_file
使用Wi-Fi网络在设备之间发送或接收文件
-
dlwp
DLWP库
-
bevy_rosc
在bevy中发送和接收OSC消息
-
lifeline
基于异步消息的应用程序依赖注入库
-
oneshot-handshake
提供一个对称的一次性使用通道类型
-
azalea-protocol
发送和接收Minecraft数据包
-
mias_channel
通过封装其他通道支持双向通道
-
wasm-peers
用Rust编写并编译为WASM的WebRTC数据通道点对点连接的封装器
-
palombe
允许通过命名管道在不同进程之间同步发送和接收消息
-
cliscord
用于发送(和接收)单个Discord消息的命令行工具
-
websockets
WebSocket客户端实现
-
udp_netmsg
用于发送和接收UDP数据报的低成本抽象。通过自定义结构体以简单方式发送和接收数据报
-
middleman
用于发送和接收任意大小序列化结构的mio::TcpStream的封装器(阻塞或非阻塞)
-
connection
一个可以读写序列化数据的TCP连接
-
libmodbus-rs
Rust的libmodbus绑定
-
mach_ports
管理Mach端口右引用和交换Mach消息
-
rawsock
接收和发送原始数据包。大多数crate只封装一个库,而rawsock允许您使用pcap、wpcap、npicap和pf_ring(pfring),并为它们提供一致的API。
-
mpmcpq
多生产者多消费者优先队列
-
mpi-fork-fnsp
Rust的消息传递接口绑定(FORK)
-
framed
通过字节流发送和接收数据
-
tuio-rs
在Rust中实现的TUIO 1.1
-
signald-rust
与Signald接口
-
cross-socket
为处理RawSocket设计的跨平台库
-
lori
一个CLI工具,可以从SMTP接收邮件并发送到SendGrid
-
bichannel
基于std::mpsc的零依赖双向通道
-
unsync_channel
!Send/!Sync通道用于Rust
-
rustls-split
一个可以由单独的线程发送和接收的rustls TCPStream包装器
-
socketcan-hal
Linux SocketCAN 库。在 Linux 上通过 CAN 总线发送和接收 CAN 帧。
-
nrf52-bin-logger
nRF52 的 UARTE 日志的二进制协议
-
payjoin-cli
Bitcoin Core 的命令行 Payjoin 客户端
-
mq_cli
访问 POSIX 消息队列 (mq_overview(7)) 的 CLI 工具
-
btrfs-send-parse
解析 btrfs send/receive 流
-
gqair
使用内置 HTTP 服务器和 GUI QR 码发送/接收文件
-
udt
udt(基于 UDP 的高性能数据传输协议)的绑定
-
commune
一种 #no_std 方法,帮助在嵌入式设备上发送和接收 Rust 数据
-
mpid_messaging
SAFE 保险库和 SAFE 客户端用于发送和接收消息的类型
尝试使用DuckDuckGo进行搜索。