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Akri是云原生计算基金会（CNCF）沙箱项目。

Akri允许您轻松地将异构的叶子设备（如IP摄像头和USB设备）作为Kubernetes集群中的资源暴露，同时支持暴露嵌入式硬件资源，如GPU和FPGA。Akri会持续检测可以访问这些设备的节点，并据此调度工作负载。

简单来说：您取其名，Akri即找其用。

为何选择Akri

在边缘，有多种传感器、控制器和MCU类设备正在生成数据和执行操作。为了使Kubernetes成为一个可行的边缘计算解决方案，这些异构的“叶设备”需要能够被Kubernetes集群轻松利用。然而，许多叶设备太小，无法运行Kubernetes。Akri是一个开源项目，它将这些叶设备作为Kubernetes集群中的资源暴露出来。它利用并扩展了Kubernetes的设备插件框架，该框架旨在云环境，并侧重于宣传静态资源，如GPU和其他系统硬件。Akri将此框架应用于边缘，在那里有各种具有独特通信协议和间歇可用性的叶设备。

Akri专为边缘设计，处理叶设备的动态出现和消失。Akri提供了一个类似于CNI的抽象层，但它不是抽象底层的网络细节，而是移除寻找、利用和监控叶设备可用性的工作。操作员只需将Akri配置应用到集群中，指定用于发现设备的发现处理器（例如ONVIF）以及发现后应部署的Pod（例如视频帧服务器）。然后，Akri完成剩余的工作。操作员还可以允许多个节点利用叶设备，从而在节点离线的情况下提供高可用性。此外，Akri将自动为每种类型的叶设备（或Akri配置）创建Kubernetes服务，从而无需应用程序跟踪Pod或节点的状态。

最重要的是，Akri是可扩展的。Akri目前支持ONVIF、udev和OPC UA发现处理器，但社区成员如您可以轻松添加更多。Akri可以支持的协议越多，它可以发现的叶设备种类就越广泛。我们期待与您合作，构建一个更加互联的边缘。

Akri的工作原理

Akri的架构由五个关键组件组成：两个自定义资源、发现处理器、代理（设备插件实现）和自定义控制器。第一个自定义资源，Akri配置，是您给它起名字的地方。这告诉Akri它应该寻找哪种设备。在此阶段，Akri找到了它！Akri的发现处理器寻找设备并向代理报告发现的设备。然后，代理创建Akri的第二个自定义资源，Akri实例，以跟踪设备的可用性和使用情况。找到您的设备后，Akri控制器帮助您使用它。它看到每个Akri实例（代表叶设备）并部署一个（代理）Pod，该Pod知道如何连接到资源并利用它。

使用演示快速入门

尝试Akri的端到端演示，以查看Akri发现模拟视频摄像头并显示这些摄像头的视频。它包括K8s集群设置的说明。如果您想在Raspberry Pi 4集群上执行演示，请参阅Raspberry Pi 4演示。

文档

请参阅Akri的文档网站，其中包括

• 使用Helm部署Akri的用户指南
• Akri架构
• 如何构建Akri
• 如何扩展Akri以支持尚未支持的协议.
• 如何创建代理以利用发现的设备。若要为Akri的文档做出贡献，请访问Akri的文档仓库。

路线图

Akri被设计为可扩展的。我们目前有ONVIF、udev、OPC UA Discovery处理器，但作为一个社区，我们希望持续支持更多协议。我们创建了一个发现处理器实现路线图，以便优先开发发现处理器。如果您认为我们应该优先考虑某个协议，请创建一个issue，或者更好的是，贡献实现！

要了解Akri还有哪些计划，请参考我们的路线图。

社区、贡献和支持

您可以通过#akri频道在Kubernetes Slack联系Akri社区，或者加入我们每月第一个星期二上午9:00 PT举行的社区会议。

Akri欢迎贡献，无论是通过创建新issue还是pull request。请参阅我们的贡献文档了解如何开始！

许可

本项目遵循Apache 2.0许可证。