Uncertain<T>

使用不确定值的快速和正确计算。

当处理非精确确定的值时，例如传感器数据，正确处理不确定性可能会很困难。

Uncertain 特性使这种计算与常规计算一样自然

use uncertain::{Uncertain, Distribution};
use rand_distr::Normal;

// Some inputs about which we are not sure
let x = Distribution::from(Normal::new(5.0, 2.0).unwrap());
let y = Distribution::from(Normal::new(7.0, 3.0).unwrap());

// Do some computations
let distance = x.sub(y).map(|diff: f64| diff.abs());

// Ask a question about the result
let is_it_far = distance.map(|dist| dist > 2.0);

// Check how certain the answer is
assert_eq!(is_it_far.pr(0.9), false);
assert_eq!(is_it_far.pr(0.5), true);

这是通过采样贝叶斯网络实现的，该网络隐式地由描述不确定类型的计算创建。 Uncertain 特性仅允许对简单的布尔假设进行测试。这是设计决定的：使用 Wald 的 顺序概率比测试，评估通常需要不到 100 次采样。

稳定性

虽然这个包以版本 0.x 发布，但应预料到 API 破坏性更改。

参考文献

从库中导出的 Uncertain 特性是论文 Uncertain<T> 的实现。