计算随机变量的混合三角多项式矩

参考方法: 通过非线性随机自治系统的不确定性传播的基于矩的精确不确定性传播

随机变量的分布为正态、均匀和指数分布。

[dependencies]
tri_poly_moment = "0.1.0"

示例

如果计算高斯分布的矩

use tri_poly_moment::Gaussian;
let arg = Gaussian::new(-2.1, 0.4 * 0.4);
arg.x(); //if calc E[x], arg.x() = -2.1

lib.rs:

计算随机变量的混合三角多项式矩

参考方法: 通过非线性随机自治系统的不确定性传播的基于矩的精确不确定性传播

随机变量的分布为正态、均匀和指数分布。

[dependencies]
tri_poly_moment = "0.1.1"

示例

如果计算高斯分布的矩

use tri_poly_moment::Gaussian;
let arg = Gaussian::new(-2.1, 0.4 * 0.4);
arg.x(); //if calc E[x], arg.x() = -2.1