并行拓扑批量运行器

拓扑批量运行器是一个小巧的库，允许高效地并行执行拓扑排序的操作。简单的拓扑排序提供了一个线性列表，但并不容易并行化。

请看以下示例。

我们有3个操作，A、B和C，其中B和C依赖于A（意味着A需要先执行，然后B或C可以任意顺序执行）。线性执行顺序将是A然后B然后C或A然后C然后B。然而，一旦A被计算，B和C可以并行执行。这正是这个库的目的。

一个更实际的例子

/// The structure responsible running the dependent operations. Must be Send and Sync.
struct ExecutorExample {
    /// Inner data.
}

/// The implementation of the execution. ID represents the link to the topological structure.
impl CallableByID<usize> for ExecutorExample {
    fn call(&self, id: usize) {
        /// Code to execute parallel - for an ID that came after all of its dependencies.
    }
}

/// Next setup the dependency graph:
let mut dependency_graph: HashMap<usize, Vec<usize>> = HashMap::new();
dependency_graph.insert(0, vec![4, 2, 5]);
/// ...

/// Initialize executor and run:
let topological_batch_provider = TopologicalBatchProvider::new(dependency_graph.clone())?;
let runner = ThreadPoolRunner::new(8);
let executor = Arc::new(ExecutorExample {});
runner.run(topological_batch_provider, executor);

拓扑排序是通过ID定义的，这些ID作为计算单元的指针。ID应该尽可能轻（例如 usize），以便高效地处理。