特性

copy，默认包含

CopyOps trait提供了在相同2D数组内复制数据或从一个数组复制到另一个数组的各种操作。其中许多操作命名与它们的切片对应项类似，例如copy_from_slice()或copy_from_toodee()。

translate，默认包含

TranslateOps trait提供了常见的转换算法，包括

• translate_with_wrap()，一种在垂直和水平方向上移动数据的方法。
• flip_rows()，即关于中心行的数据镜像转换。
• flip_cols()，即关于中心列的数据镜像转换。

sort，默认包含

SortOps trait提供了高效的实现，包括

• sort_by_row()操作，有稳定和不稳定的变体。
• sort_by_col()操作，有稳定和不稳定的变体。

serde，默认包含

对TooDee对象的序列化和反序列化。可以序列化TooDeeView和TooDeeViewMut，但必须反序列化到TooDee结构中。

构建您自己的2D算法

如SortOps这样的trait包含额外的算法。这些trait通过扩展已经为TooDee和TooDeeViewMut实现过的TooDeeOpsMut trait来定义。我建议采取同样的方法，因为这样您实现的算法将适用于这两个结构。此外，如果需要，可以覆盖trait的默认实现。

新trait的实现可能看起来像这样

pub trait FooOps<T> : TooDeeOpsMut<T> {

    fn foo(&mut self) -> Bar {
        ...
        return bar;
    }
}

上面的代码将提供一个默认的 foo() 实现，如果需要可以覆盖。然后只需声明 TooDee 和 TooDeeOpsMut 都实现了 FooOps

impl<T> FooOps<T> for TooDeeViewMut<'_, T> {}

impl<T> FooOps<T> for TooDee<T> {}

一旦实现可用，只需调用方法即可，例如：

let bar = my_toodee.foo();
let bar_view = my_toodee_mut_view.foo();

编码愉快 😄

待办事项

• 路径查找算法？
• 图像/位图算法？！

动机

类似的库确实存在，但它们缺乏性能、灵活性或功能。

以下是一个小型功能比较表

目标

• 高性能和良好的灵活性，但受限于使用 1-D 向量。
• 适用于图像处理，但不仅限于这个领域。
• 提供非平凡 2D 操作的稳定实现。

非目标

• GPU 集成

许可证

根据您的选择，许可为以下任一项：

• Apache License，版本 2.0 (LICENSE-APACHE 或 https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0)
• MIT 许可证 (LICENSE-MIT 或 http://opensource.org/licenses/MIT)

。

贡献

除非您明确声明，否则根据 Apache-2.0 许可证定义的任何贡献，均应按上述方式双重许可，不得附加任何额外条款或条件。