7 个版本
0.2.1 | 2020年5月7日 |
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0.2.0 | 2020年5月6日 |
0.1.5 | 2019年6月28日 |
0.1.3 | 2019年5月1日 |
0.1.0 | 2017年3月22日 |
#26 in #series
330KB
279 代码行,不包括注释
时间序列库
timeseries 是一个处于早期阶段的开源项目。这意味着 API 可能随时会更改。如果您认为这个库可以帮助您,请告诉我。我们可以讨论未来的方向,并尝试稳定 API。
示例文件夹 examples 包含演示程序,展示如何使用这个库。
功能
- 基本功能
- 切片序列
- 映射、折叠和过滤
- 集成
- 微分
- 分组
- 滚动窗口
- 重采样
- 连接和合并
- 计算统计信息
- 最小值和最大值
- 平均值、方差和标准差
- 协方差和相关性
- 归一化
- IO
- 从 CSV 字符串读取数据
- 生成器
- 常数序列
- 随机噪声
- 随机游走
- 周期性模式
- 度量
- 两个序列之间的均方误差 (MSE)
- 两个序列之间的平均绝对误差 (MAE)
- ARIMA
- 检查序列是否为平稳的
- AR(p) - 自回归
- I(d) - 积分
- MA(q) - 移动平均
- 高级功能
- 寻找会话(活动周期)
许可证
许可方式为以下之一
任选其一。
贡献
除非您明确声明,否则您提交给作品的任何有意贡献,根据 Apache-2.0 许可证定义,均应按照上述方式双重许可,不附加任何额外条款或条件。
依赖项
~5.5MB
~87K SLoC