Thruster

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快速直观的 Rust Web 框架

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• 为什么你应该使用 Thruster
• 为什么你不应该使用 Thruster（务必阅读此部分）

✅ 稳定运行 ✅ 运行速度快 ✅ 不使用 unsafe

文档

特性

• 基于 async/await 构建
• 兼容 hyper
• SSL 就绪
• 可测试
• 静态文件服务
• socketio
• gRPC，以及更多实验性的 非 tonic 基础的 gRPC
• 依赖注入

动机

Thruster 是一个旨在使开发者能够在项目和团队之间保持高效和一致的 Web 框架。其目标是

• 高性能
• 简单
• 直观

Thruster 还

• 不使用 unsafe
• 在稳定 Rust 中运行

快速

Thruster 可以与不同的服务器后端一起运行，并代表它们之上的一层良好封装。这意味着它可以跟上 Hyper、Actix 或甚至 ThrusterServer（一个自制的 http 引擎）等类似技术的最新变化。

直观

基于 Koa 和 Express 等框架，Thruster 致力于成为一个令人愉快的开发工具。

示例

要运行示例，请使用 cargo run --example <example-name>。例如，cargo run --example hello_world，然后在 https://127.0.0.1:4321/ 中打开

基于中间件

新异步await代码能够正常工作的核心部分是使用#[middleware_fn]属性来指定中间件函数（这个属性标记了中间件，使其与Thruster构建在稳定的futures版本上兼容），然后在实际的路由中使用了m!宏。

使用async await的一个简单例子是

use std::boxed::Box;
use std::future::Future;
use std::pin::Pin;
use std::time::Instant;

use thruster::{App, BasicContext as Ctx, Request};
use thruster::{m, middleware_fn, MiddlewareNext, MiddlewareResult, Server, ThrusterServer};

#[middleware_fn]
async fn profile(context: Ctx, next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
    let start_time = Instant::now();

    context = next(context).await;

    let elapsed_time = start_time.elapsed();
    println!(
        "[{}μs] {} -- {}",
        elapsed_time.as_micros(),
        context.request.method(),
        context.request.path()
    );

    Ok(context)
}

#[middleware_fn]
async fn plaintext(mut context: Ctx, _next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
    let val = "Hello, World!";
    context.body(val);
    Ok(context)
}

#[middleware_fn]
async fn four_oh_four(mut context: Ctx, _next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
    context.status(404);
    context.body("Whoops! That route doesn't exist!");
    Ok(context)
}

#[tokio::main]
fn main() {
    println!("Starting server...");

    let mut app = App::<Request, Ctx, ()>::new_basic();

    app.get("/plaintext", m![profile, plaintext]);
    app.set404(m![four_oh_four]);

    let server = Server::new(app);
    server.build("0.0.0.0", 4321).await;
}

错误处理

这里有一个很好的例子

use thruster::errors::ThrusterError as Error;
use thruster::proc::{m, middleware_fn};
use thruster::{map_try, App, BasicContext as Ctx, Request};
use thruster::{MiddlewareNext, MiddlewareResult, MiddlewareReturnValue, Server, ThrusterServer};

#[middleware_fn]
async fn plaintext(mut context: Ctx, _next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
    let val = "Hello, World!";
    context.body(val);
    Ok(context)
}

#[middleware_fn]
async fn error(mut context: Ctx, _next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
    let res = "Hello, world".parse::<u32>()
        .map_err(|_| {
            let mut context = Ctx::default();
            
            context.status(400);

            ThrusterError {
                context,
                message: "Custom error message".to_string(),
                cause: None,
            }
        }?;

    context.body(&format!("{}", non_existent_param));

    Ok(context)
}

#[tokio::main]
fn main() {
    println!("Starting server...");

    let app = App::<Request, Ctx, ()>::new_basic()
        .get("/plaintext", m![plaintext])
        .get("/error", m![error]);

    let server = Server::new(app);
    server.build("0.0.0.0", 4321).await;
}

测试

Thruster提供了一个简单的测试套件来测试你的端点，只需像下面这样包含testing模块

let mut app = App::<Request, Ctx, ()>::new_basic();

...

app.get("/plaintext", m![plaintext]);

...

let result = testing::get(app, "/plaintext");

assert!(result.body == "Hello, World!");

创建自己的中间件模块

中间件制作非常简单！只需创建一个函数，并在模块级别导出它。下面，你会看到一个允许请求进行剖析的中间件

#[middleware_fn]
async fn profiling<C: 'static + Context + Send>(
    mut context: C,
    next: MiddlewareNext<C>,
) -> MiddlewareResult<C> {
    let start_time = Instant::now();

    context = next(context).await?;

    let elapsed_time = start_time.elapsed();
    info!("[{}μs] {}", elapsed_time.as_micros(), context.route());

    Ok(context)
}

你可能想要在上下文中存储更具体的数据，例如，你可能想能够将查询参数注入到哈希映射中，以便其他中间件以后使用。为了做到这一点，你可以为上下文创建一个额外的trait，中间件下游必须遵守。查看提供的query_params中间件作为示例。

其他或自定义后端

Thruster能够在某种类型的服务器上提供路由层，例如，在上面的Hyper片段中。只要服务器实现了ThrusterServer，这就可以广泛地应用于任何后端。

use async_trait::async_trait;

#[async_trait]
pub trait ThrusterServer {
    type Context: Context + Send;
    type Response: Send;
    type Request: RequestWithParams + Send;

    fn new(App<Self::Request, Self::Context>) -> Self;
    async fn build(self, host: &str, port: u16);
}

需要的是

• 创建服务器的一种简单方法。
• 一个函数，将服务器构建成一个可以加载到异步运行时的future。

在build函数中，服务器实现应该

• 启动某种类型的连接监听器
• 调用let matched = app.resolve_from_method_and_path(<some method>, <some path>);（这是提供实际的路由。）
• 调用app.resolve(<incoming request>, matched)（这是运行链式中间件。）

为什么你应该使用 Thruster

• 随意更改你的后端。开箱即用，Thruster现在可以用于：[actix-web](https://github.com/thruster-rs/Thruster/blob/master/thruster/examples/actix_most_basic.rs)、[hyper](https://github.com/thruster-rs/Thruster/blob/master/thruster/examples/hyper_most_basic.rs)或[自定义后端](https://github.com/thruster-rs/Thruster/blob/master/thruster/examples/hello_world.rs)。
• Thruster支持从框架级别进行测试
• @trezm 当没有人提交PR或打开问题时，会感到孤单。
• Thruster在更注重中间件的概念时更简洁，例如路由保护。以下是在actix中限制IP的示例

fn ip_guard(head: &RequestHead) -> bool {
    // Check for the cloudflare IP header
    let ip = if let Some(val) = head.headers().get(CF_IP_HEADER) {
        val.to_str().unwrap_or("").to_owned()
    } else if let Some(val) = head.peer_addr {
        val.to_string()
    } else {
        return false;
    };

    "1.2.3.4".contains(&ip)
}

#[actix_web::post("/ping")]
async fn ping() -> Result<HttpResponse, UserPersonalError> {
    Ok(HttpResponse::Ok().body("pong"))
}

...
        web::scope("/*")
            // This is confusing, but we catch all routes that _aren't_
            // ip guarded and return an error.
            .guard(guard::Not(ip_guard))
            .route("/*", web::to(HttpResponse::Forbidden)),
    )
    .service(ping);
...

这是Thruster

#[middleware_fn]
async fn ip_guard(mut context: Ctx, next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
    if "1.2.3.4".contains(&context.headers().get("Auth-Token").unwrap_or("")) {
        context = next(context).await?;

        Ok(context)
    } else {
        Err(Error::unauthorized_error(context))
    }

}

#[middleware_fn]
async fn ping(mut context: Ctx, _next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
    context.body("pong");
    Ok(context)
}

...
    app.get("/ping", m![ip_guard, plaintext]);
...

更直接一点是挺不错的！

为什么你不应该使用Thruster

• 维护者很少（基本上只有一个人。）
• 其他项目已经经过更多实战测试。Thruster在生产环境中使用，但没有任何人知道或这很重要。
• 它没有被那些聪明绝顶的人优化。@trezm 尽力而为，但总是被他的狗分心。
• 说真的，这个框架 可能 已经 很不错，但它肯定还没有像其他框架那样被彻底测试。您的帮助可以让它变得更加安全和健壮，但我们可能还没有达到那个阶段。

如果您已经看到这里，感谢您阅读！随时欢迎联系。