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0.9.0-alpha.2 | 2020年1月7日 |
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0.7.8 | 2019年6月20日 |
#13 in #thruster
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Thruster
快速直观的Rust网络框架
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✅ 稳定运行 ✅ 运行速度快 ✅ 不使用unsafe
功能
- 考虑到异步/等待构建
- 与Hyper兼容
- SSL就绪
- 可测试
- 静态文件服务
- socketio
- gRPC,以及更多实验性的 非tonic基于的gRPC
- 依赖注入
动机
Thruster是一个旨在使开发者在项目和团队之间保持高效和一致的Web框架。其目标是
- 性能好
- 简单
- 直观
Thruster还
- 不使用
unsafe
- 在稳定Rust中运行
快
Thruster可以用不同的服务器后端运行,并代表它们之上的一层良好封装。这意味着它可以跟上Hyper、Actix甚至ThrusterServer(一个自制的http引擎)等类似框架的最新和最好的变化。
直观
基于Koa和Express等框架,Thruster旨在成为开发者的乐趣。
示例
运行示例 cargo run --example <example-name>
。例如,cargo run --example hello_world
并打开 https://127.0.0.1:4321/
基于中间件
使新的 async await 代码工作为核心部分是为中间件函数指定 #[middleware_fn]
属性(这标记了中间件,使其与 Thruster 构建在上的稳定 futures 版本兼容),然后在实际路由中的 m!
宏。
使用 async await 的简单示例是
use std::boxed::Box;
use std::future::Future;
use std::pin::Pin;
use std::time::Instant;
use thruster::{App, BasicContext as Ctx, Request};
use thruster::{m, middleware_fn, MiddlewareNext, MiddlewareResult, Server, ThrusterServer};
#[middleware_fn]
async fn profile(context: Ctx, next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
let start_time = Instant::now();
context = next(context).await;
let elapsed_time = start_time.elapsed();
println!(
"[{}μs] {} -- {}",
elapsed_time.as_micros(),
context.request.method(),
context.request.path()
);
Ok(context)
}
#[middleware_fn]
async fn plaintext(mut context: Ctx, _next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
let val = "Hello, World!";
context.body(val);
Ok(context)
}
#[middleware_fn]
async fn four_oh_four(mut context: Ctx, _next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
context.status(404);
context.body("Whoops! That route doesn't exist!");
Ok(context)
}
#[tokio::main]
fn main() {
println!("Starting server...");
let mut app = App::<Request, Ctx, ()>::new_basic();
app.get("/plaintext", m![profile, plaintext]);
app.set404(m![four_oh_four]);
let server = Server::new(app);
server.build("0.0.0.0", 4321).await;
}
错误处理
这是一个很好的例子
use thruster::errors::ThrusterError as Error;
use thruster::proc::{m, middleware_fn};
use thruster::{map_try, App, BasicContext as Ctx, Request};
use thruster::{MiddlewareNext, MiddlewareResult, MiddlewareReturnValue, Server, ThrusterServer};
#[middleware_fn]
async fn plaintext(mut context: Ctx, _next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
let val = "Hello, World!";
context.body(val);
Ok(context)
}
#[middleware_fn]
async fn error(mut context: Ctx, _next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
let res = "Hello, world".parse::<u32>()
.map_err(|_| {
let mut context = Ctx::default();
context.status(400);
ThrusterError {
context,
message: "Custom error message".to_string(),
cause: None,
}
}?;
context.body(&format!("{}", non_existent_param));
Ok(context)
}
#[tokio::main]
fn main() {
println!("Starting server...");
let app = App::<Request, Ctx, ()>::new_basic()
.get("/plaintext", m![plaintext])
.get("/error", m![error]);
let server = Server::new(app);
server.build("0.0.0.0", 4321).await;
}
测试
Thruster 提供了一个简单的测试套件来测试您的端点,只需像下面一样包含 testing
模块
let mut app = App::<Request, Ctx, ()>::new_basic();
...
app.get("/plaintext", m![plaintext]);
...
let result = testing::get(app, "/plaintext");
assert!(result.body == "Hello, World!");
创建自己的中间件模块
创建中间件非常简单!只需创建一个函数并在模块级别导出它。下面,您将看到一个允许对请求进行剖析的中间件
#[middleware_fn]
async fn profiling<C: 'static + Context + Send>(
mut context: C,
next: MiddlewareNext<C>,
) -> MiddlewareResult<C> {
let start_time = Instant::now();
context = next(context).await?;
let elapsed_time = start_time.elapsed();
info!("[{}μs] {}", elapsed_time.as_micros(), context.route());
Ok(context)
}
您可能会发现您希望允许在上下文中存储更具体的数据,例如,也许您希望能够将查询参数填充到 hashmap 中以供其他中间件稍后使用。为了做到这一点,您可以创建一个额外的 trait,中间件必须遵守。查看提供的 query_params 中间件 以获取示例。
其他或自定义后端
Thruster 能够在某种服务器之上仅提供路由层,例如,在上面的 Hyper 片段中。只要服务器实现 ThrusterServer
,这就可以广泛应用于任何后端。
use async_trait::async_trait;
#[async_trait]
pub trait ThrusterServer {
type Context: Context + Send;
type Response: Send;
type Request: RequestWithParams + Send;
fn new(App<Self::Request, Self::Context>) -> Self;
async fn build(self, host: &str, port: u16);
}
需要的是
- 创建服务器的一种简单方法。
- 一个将服务器构建成可以加载到异步运行时的未来的函数。
在 build
函数中,服务器实现应
- 启动某种类型的连接监听器
- 调用
let matched = app.resolve_from_method_and_path(<some method>, <some path>);
(这是提供实际路由。) - 调用
app.resolve(<incoming request>, matched)
(这是运行链式中间件。)
为什么你应该使用Thruster
- 可以随意更改后端。开箱即用,Thruster 现在可以在以下后端中使用:actix-web、hyper 或 自定义后端
- Thruster 支持从框架级别进行 测试
- @trezm 在没有人为其创建 PR 或打开问题时会感到孤独。
- Thruster 在更简洁的中间件概念方面更简洁——例如路由守卫。以下是在 actix 中限制 IP 的示例
fn ip_guard(head: &RequestHead) -> bool {
// Check for the cloudflare IP header
let ip = if let Some(val) = head.headers().get(CF_IP_HEADER) {
val.to_str().unwrap_or("").to_owned()
} else if let Some(val) = head.peer_addr {
val.to_string()
} else {
return false;
};
"1.2.3.4".contains(&ip)
}
#[actix_web::post("/ping")]
async fn ping() -> Result<HttpResponse, UserPersonalError> {
Ok(HttpResponse::Ok().body("pong"))
}
...
web::scope("/*")
// This is confusing, but we catch all routes that _aren't_
// ip guarded and return an error.
.guard(guard::Not(ip_guard))
.route("/*", web::to(HttpResponse::Forbidden)),
)
.service(ping);
...
这是 Thruster
#[middleware_fn]
async fn ip_guard(mut context: Ctx, next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
if "1.2.3.4".contains(&context.headers().get("Auth-Token").unwrap_or("")) {
context = next(context).await?;
Ok(context)
} else {
Err(Error::unauthorized_error(context))
}
}
#[middleware_fn]
async fn ping(mut context: Ctx, _next: MiddlewareNext<Ctx>) -> MiddlewareResult<Ctx> {
context.body("pong");
Ok(context)
}
...
app.get("/ping", m![ip_guard, plaintext]);
...
更直接一点是挺不错的!
为什么你不应该使用 Thruster
- 维护者很少(基本上只有一个人。)
- 还有其他项目经过了更多的实战考验。Thruster正在生产中使用,但并不在你知道或重要的地方。
- 它还没有被聪明绝顶的人优化。@trezm 尽力而为,但总是被他的狗(们)分散注意力。
- 严肃地说,这个框架
可能是很棒的,但肯定没有像其他框架那样被仔细检查。你的帮助可以大大提高其安全性和健壮性,但我们可能还没有达到那里。
如果你已经读到这儿,感谢你的阅读!随时欢迎联系。
依赖项
约11MB
约175K SLoC