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tarpc-json-transport

tarpc 服务的基于 JSON 的传输

1 个不稳定版本

0.1.0 2019年9月21日

#180#serde-json

MIT 许可证

10KB
204

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tarpc

免责声明:这不是一个官方的 Google 产品。

tarpc 是一个以易用性为重点的 Rust RPC 框架。定义一个服务只需要几行代码,服务器的大部分样板代码都由框架为你处理。

文档

什么是 RPC 框架?

"RPC" 代表 "远程过程调用",是一种函数调用,其返回值的生成在其他地方完成。当调用 RPC 函数时,幕后该函数会联系另一个进程,并要求它们评估该函数。原始函数随后返回其他进程生成的值。

RPC 框架是大多数面向微服务的架构的基本构建块。其中两个著名的例子是 gRPCCap'n Proto

tarpc 与其他 RPC 框架的不同之处在于,它在代码中定义模式,而不是在如 .proto 这样的单独语言中。这意味着没有单独的编译过程,也没有在不同语言之间切换上下文的需要。

tarpc 的其他一些功能

  • 可插拔传输:任何实现了 Stream<Item = Request> + Sink<Response> 的类型都可以用作连接客户端和服务器传输。
  • Send 可选:如果传输不需要它,tarpc 也不需要!
  • 级联取消:丢弃请求将向服务器发送取消消息。服务器将停止对请求的任何未完成工作,随后取消其自己的任何请求,重复整个传递依赖链。
  • 可配置的截止时间和截止时间传播:如果未指定,则请求截止时间默认为10秒。服务器将在截止时间过后自动停止工作。服务器发送的任何使用请求上下文的请求都将传播请求截止时间。例如,如果服务器正在处理一个10秒截止时间的请求,做了2秒的工作,然后向另一个服务器发送请求,那个服务器将看到一个8秒的截止时间。
  • Serde序列化:启用serde1 Cargo功能将使服务请求和响应支持Serialize + Deserialize。这是完全可选的:也可以使用内存传输,因此不需要时不需要支付序列化的代价。

使用方法

将依赖项添加到你的Cargo.toml

tarpc = "0.18.0"

tarpc::service属性会扩展为一个由组成RPC服务的项目集合。这些生成的类型使得编写服务器变得更加容易和舒适。只需实现生成的服务特质,然后你就可以开始了!

示例

对于这个示例,除了tarpc,还需要在Cargo.toml中添加两个其他依赖项

futures-preview = "0.3.0-alpha.18"
tokio = "0.2.0-alpha.3"

在下面的示例中,我们使用进程内通道在客户端和服务器之间进行通信。在实际代码中,你可能会通过网络进行通信。有关更真实的示例,请参阅example-service

首先,让我们设置依赖项和服务定义。

use futures::{
    future::{self, Ready},
    prelude::*,
};
use tarpc::{
    client, context,
    server::{self, Handler},
};
use std::io;

// This is the service definition. It looks a lot like a trait definition.
// It defines one RPC, hello, which takes one arg, name, and returns a String.
#[tarpc::service]
trait World {
    /// Returns a greeting for name.
    async fn hello(name: String) -> String;
}

此服务定义生成一个名为World的特质。接下来,我们需要为我们的Server结构体实现它。

// This is the type that implements the generated World trait. It is the business logic
// and is used to start the server.
#[derive(Clone)]
struct HelloServer;

impl World for HelloServer {
    // Each defined rpc generates two items in the trait, a fn that serves the RPC, and
    // an associated type representing the future output by the fn.

    type HelloFut = Ready<String>;

    fn hello(self, _: context::Context, name: String) -> Self::HelloFut {
        future::ready(format!("Hello, {}!", name))
    }
}

最后,让我们编写我们的main,它将启动服务器。虽然这个示例使用了进程内通道,但tarpc还提供了一个使用TCP上的bincode的传输

#[tokio::main]
async fn main() -> io::Result<()> {
    let (client_transport, server_transport) = tarpc::transport::channel::unbounded();

    let server = server::new(server::Config::default())
        // incoming() takes a stream of transports such as would be returned by
        // TcpListener::incoming (but a stream instead of an iterator).
        .incoming(stream::once(future::ready(server_transport)))
        .respond_with(HelloServer.serve());

    tokio::spawn(server);

    // WorldClient is generated by the macro. It has a constructor `new` that takes a config and
    // any Transport as input
    let mut client = WorldClient::new(client::Config::default(), client_transport).spawn()?;

    // The client has an RPC method for each RPC defined in the annotated trait. It takes the same
    // args as defined, with the addition of a Context, which is always the first arg. The Context
    // specifies a deadline and trace information which can be helpful in debugging requests.
    let hello = client.hello(context::current(), "Stim".to_string()).await?;

    println!("{}", hello);

    Ok(())
}

服务文档

像平常一样使用cargo doc来查看为通过service!调用扩展的所有项创建的文档。

许可证:MIT

依赖项

~7.5MB
~125K SLoC