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0.11.0 | 2022 年 5 月 26 日 |
0.1.0 | 2018 年 10 月 17 日 |
#12 在 #example 中
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tarpc
免责声明:这不是一个官方的 Google 产品。
tarpc 是一个专注于易用性的 Rust RPC 框架。定义一个服务只需要几行代码,大多数服务器的样板代码都由框架自动处理。
什么是 RPC 框架?
"RPC" 代表 "远程过程调用",是一种函数调用,其返回值的生成工作在别处进行。当调用 RPC 函数时,在幕后,该函数会联系其他进程,并要求它们评估该函数。原始函数随后返回其他进程产生的值。
RPC 框架是大多数面向微服务的架构的基本构建块。两个著名的例子是 gRPC 和 Cap'n Proto。
tarpc 与其他 RPC 框架的区别在于,它通过代码定义模式,而不是在单独的 .proto 等语言中定义。这意味着没有单独的编译过程,也不需要在不同的语言之间切换上下文。
tarpc 的其他一些功能
- 可插拔传输:任何实现了
Stream<Item = Request> + Sink<Response>
的类型都可以用作传输,连接客户端和服务器。 Send + 'static
可选:如果传输不需要,tarpc 也不需要!- 级联取消:丢弃请求将向服务器发送取消消息。服务器将停止对请求的所有未完成工作,然后取消其自身的请求,这一过程会重复进行,直至整个递归依赖链。
- 可配置的截止时间和截止时间传播:如果未指定,则请求截止时间默认为10秒。服务器将在截止时间过后自动停止工作。服务器发送的任何使用请求上下文的请求都将传播请求截止时间。例如,如果服务器正在处理一个10秒截止时间的请求,做了2秒的工作,然后向另一个服务器发送请求,那个服务器将看到一个8秒的截止时间。
- 分布式跟踪:tarpc使用了跟踪原语,这些原语通过OpenTelemetry跟踪进行了扩展。使用兼容的跟踪订阅者,例如Jaeger,每个RPC都可以通过客户端、服务器以及服务器下游的其他依赖关系进行跟踪。即使对于未连接到分布式跟踪收集器的应用程序,仪器也可以被常规记录器,如env_logger,所摄取。
- Serde序列化:启用
serde1
Cargo功能将使服务请求和响应具有Serialize + Deserialize
功能。尽管这是完全可选的,但可以使用内存传输,因此不需要序列化时不需要支付序列化的代价。
用法
将以下依赖项添加到您的Cargo.toml
中
tarpc = "0.33"
tarpc::service
属性展开为一个集合,该集合形成了一个RPC服务。这些生成的类型使得编写服务器变得更加简单和便捷。只需实现生成的服务特质,然后您就可以开始了!
示例
此示例使用tokio,因此请将以下依赖项添加到您的Cargo.toml
中
anyhow = "1.0"
futures = "0.3"
tarpc = { version = "0.31", features = ["tokio1"] }
tokio = { version = "1.0", features = ["macros"] }
在以下示例中,我们使用进程内通道在客户端和服务器之间进行通信。在实际代码中,您可能会通过网络进行通信。有关更实际的示例,请参阅example-service。
首先,让我们设置依赖项和服务定义。
use futures::{
future::{self, Ready},
prelude::*,
};
use tarpc::{
client, context,
server::{self, incoming::Incoming, Channel},
};
// This is the service definition. It looks a lot like a trait definition.
// It defines one RPC, hello, which takes one arg, name, and returns a String.
#[tarpc::service]
trait World {
/// Returns a greeting for name.
async fn hello(name: String) -> String;
}
此服务定义生成一个名为World
的特质。接下来,我们需要为我们的Server结构体实现它。
// This is the type that implements the generated World trait. It is the business logic
// and is used to start the server.
#[derive(Clone)]
struct HelloServer;
impl World for HelloServer {
// Each defined rpc generates two items in the trait, a fn that serves the RPC, and
// an associated type representing the future output by the fn.
type HelloFut = Ready<String>;
fn hello(self, _: context::Context, name: String) -> Self::HelloFut {
future::ready(format!("Hello, {name}!"))
}
}
最后,让我们编写我们的main
,它将启动服务器。虽然此示例使用进程内通道,但tarpc还提供了一个通用的serde_transport
,它位于serde-transport
功能之后,并提供了额外的tcp
功能,这些功能位于tcp
功能之后。
#[tokio::main]
async fn main() -> anyhow::Result<()> {
let (client_transport, server_transport) = tarpc::transport::channel::unbounded();
let server = server::BaseChannel::with_defaults(server_transport);
tokio::spawn(server.execute(HelloServer.serve()));
// WorldClient is generated by the #[tarpc::service] attribute. It has a constructor `new`
// that takes a config and any Transport as input.
let mut client = WorldClient::new(client::Config::default(), client_transport).spawn();
// The client has an RPC method for each RPC defined in the annotated trait. It takes the same
// args as defined, with the addition of a Context, which is always the first arg. The Context
// specifies a deadline and trace information which can be helpful in debugging requests.
let hello = client.hello(context::current(), "Stim".to_string()).await?;
println!("{hello}");
Ok(())
}
服务文档
使用与平常相同的cargo doc
来查看由service!
调用展开的所有项创建的文档。
许可:MIT
依赖项
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