#solana #build #lookup-tables #table #address #install #version

solana-address-lookup-table-program

Solana 地址查找表程序

206 个稳定版本

2.0.7 2024 年 8 月 24 日
2.0.3 2024 年 7 月 20 日
1.18.22 2024 年 8 月 9 日
1.18.20 2024 年 7 月 24 日
1.9.2 2021 年 12 月 22 日

#574 in 魔法豆

Download history 8592/week @ 2024-05-04 8988/week @ 2024-05-11 9097/week @ 2024-05-18 8772/week @ 2024-05-25 9321/week @ 2024-06-01 8022/week @ 2024-06-08 8520/week @ 2024-06-15 11829/week @ 2024-06-22 8561/week @ 2024-06-29 8376/week @ 2024-07-06 9266/week @ 2024-07-13 9208/week @ 2024-07-20 9565/week @ 2024-07-27 10076/week @ 2024-08-03 9051/week @ 2024-08-10 6426/week @ 2024-08-17

36,598 每月下载量
用于 275 个crate(直接使用 18 个)

Apache-2.0

2MB
35K SLoC

Solana

Solana crate Solana documentation Build status codecov

构建

1. 安装 rustc, cargo 和 rustfmt。

$ curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh
$ source $HOME/.cargo/env
$ rustup component add rustfmt

在构建 master 分支时,请确保您正在使用最新的稳定 rust 版本,通过运行

$ rustup update

在构建特定版本分支时,您应该检查 ci/rust-version.sh 中的 rust 版本,并在必要时通过运行来安装该版本

$ rustup install VERSION

请注意,如果这不是您机器上的最新 rust 版本,则 cargo 命令可能需要 覆盖 才能使用正确版本。

在 Linux 系统上,您可能需要安装 libssl-dev、pkg-config、zlib1g-dev、protobuf 等。

在 Ubuntu 上

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install libssl-dev libudev-dev pkg-config zlib1g-dev llvm clang cmake make libprotobuf-dev protobuf-compiler

在 Fedora 上

$ sudo dnf install openssl-devel systemd-devel pkg-config zlib-devel llvm clang cmake make protobuf-devel protobuf-compiler perl-core

2. 下载源代码。

$ git clone https://github.com/anza-xyz/agave.git
$ cd agave

3. 构建。

$ ./cargo build

测试

运行测试套件

$ ./cargo test

启动本地测试网

在本地启动自己的测试网,说明在 在线文档 中。

访问远程开发集群

  • devnet - 通过 devnet.solana.com 访问的稳定公共集群,用于开发。24/7 运行。了解更多关于 公共集群 的信息。

基准测试

首先,安装 rustc 的夜间构建版本。 cargo bench 需要 nightly 版本中仅有的不稳定功能。

$ rustup install nightly

运行基准测试

$ cargo +nightly bench

发布过程

该项目的发布过程描述如下 此处

代码覆盖率

要生成代码覆盖率统计信息

$ scripts/coverage.sh
$ open target/cov/lcov-local/index.html

为什么是覆盖率?虽然大多数人将覆盖率视为代码质量指标,但我们主要将其视为开发者生产力指标。当开发者对代码库进行更改时,这通常被视为对某些问题的解决方案。我们的单元测试套件是我们编码代码库解决的一组问题的方式。运行测试套件应表明您的更改没有侵犯他人的解决方案。添加测试可以保护您的解决方案免受未来更改的影响。比如说您不明白为什么存在某行代码,试着删除它并运行单元测试。最近的测试失败应该会告诉您这行代码解决了什么问题。如果没有测试失败,您可以提交一个拉取请求,询问“这段代码解决了什么问题?”另一方面,如果测试失败并且您有更好的解决方案,您的解决方案拉取请求一定会受到欢迎!同样,如果重写测试可以更好地传达它所保护的代码,请发送这个补丁!

依赖关系

~17–31MB
~549K SLoC