RUSFUN

rusfun crate 是一个小型库，可以将 Rust 中的参数化函数编译成 wasm。此外，它还包含最小化例程，用于在给定的数据集中找到最小化成本函数的参数。

目前实现了 Levenberg-Marquardt 算法来最小化

要定义一个函数，定义一个 Func1D 结构体，其中包含初始参数 p 的引用，域 x 的引用以及将 p 和 x 映射到模型值 f(x) 的函数。标准库中预定义了一些模型，包括 size_distribution 和 sas 模块。

例如，要初始化高斯函数，可以这样做

let p = array![300.0, 3.0, 0.2, 0.0];
let model = size_distribution::gaussian;

let model_function = func1d::Func1D::new(&p, &x, model);

注意，p 和 x 是 ndarray。

然后可以通过调用

model_function.output()

来评估该函数

let mut minimizer = curve_fit::Minimizer::init(&model_function, &y, &sy, 0.01);

为了最小化给定数据 (xᵢ, yᵢ, σᵢ) 的模型，需要将 Minimizer 结构体初始化为可变变量，其中包含先前定义的模型函数，y 和 σ 的 ndarray 引用，以及 LM 步骤的初始 ƛ 值。

minimizer.fit()

然后可以通过

minimizer.report()

来执行拟合，并通过