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0.2.0 | 2021年11月27日 |
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#1785 在 数据库接口
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157 行
Rust InfluxDB库
一个用于查询和向InfluxDB发送数据的库。
https://gitlab.com/claudiomattera/rinfluxdb
功能
- 将数据序列化为InfluxDB行协议;
- 在Rust中构建InfluxQL查询;
- 在Rust中构建FLUX查询;
- 解析InfluxDB的响应;
- (可选)基于Reqwest的客户端以执行常见查询。
- 解析InfluxQL查询返回的InfluxDB JSON数据框;
- 解析FLUX查询返回的InfluxDB注释CSV数据框;
- (可选)围绕Reqwest对象构建请求并解析响应的包装器;
将数据序列化为InfluxDB行协议
使用行协议将数据发送到InfluxDB。
use rinfluxdb::line_protocol::LineBuilder;
use chrono::{TimeZone, Utc};
let line = LineBuilder::new("location")
.insert_field("latitude", 55.383333)
.insert_field("longitude", 10.383333)
.insert_tag("city", "Odense")
.set_timestamp(Utc.ymd(2014, 7, 8).and_hms(9, 10, 11))
.build();
assert_eq!(line.measurement(), &"location".into());
assert_eq!(line.field("latitude"), Some(&55.383333.into()));
assert_eq!(line.field("longitude"), Some(&10.383333.into()));
assert_eq!(line.tag("city"), Some(&"Odense".into()));
assert_eq!(line.timestamp(), Some(&Utc.ymd(2014, 7, 8).and_hms(9, 10, 11)));
assert_eq!(
line.to_string(),
"location,city=Odense latitude=55.383333,longitude=10.383333 1404810611000000000"
);
在Rust中构建InfluxQL查询
可以使用influxql::QueryBuilder
构建InfluxQL查询。
use rinfluxdb::influxql::QueryBuilder;
use chrono::{TimeZone, Utc};
let query = QueryBuilder::from("indoor_environment")
.field("temperature")
.field("humidity")
.start(Utc.ymd(2021, 3, 7).and_hms(21, 0, 0))
.build();
assert_eq!(
query.as_ref(),
"SELECT temperature, humidity \
FROM indoor_environment \
WHERE time > '2021-03-07T21:00:00Z'",
);
在Rust中构建FLUX查询
可以使用flux::QueryBuilder
构建FLUX查询。
use rinfluxdb::types::Duration;
use rinfluxdb::flux::QueryBuilder;
let query = QueryBuilder::from("telegraf/autogen")
.range_start(Duration::Minutes(-15))
.filter(
r#"r._measurement == "cpu" and
r._field == "usage_system" and
r.cpu == "cpu-total""#
)
.build();
assert_eq!(
query.as_ref(),
r#"from(bucket: "telegraf/autogen")
|> range(start: -15m)
|> filter(fn: (r) =>
r._measurement == "cpu" and
r._field == "usage_system" and
r.cpu == "cpu-total"
)
|> yield()"#,
);
解析InfluxDB的响应
向InfluxDB发送查询时,它将回复包含数据框列表的JSON或注释CSV内容。此库允许将此类回复解析为用户定义的数据框类型。
数据框必须可以从其名称(一个字符串)、其索引(一个瞬时向量)和其列(列名到值向量的映射)构建。
只要为给定的类型DF
(和类型E
实现Into<ParseError>
)实现了这个特性,解析器就可以用它来构建最终对象。
一个数据框的示例实现是dataframe::DataFrame
,但该特性可以为许多其他现有库实现。
解析 InfluxQL 查询返回的 JSON
可以将 InfluxQL 查询的 JSON 响应解析为数据框。
use rinfluxdb::influxql::{ResponseError, StatementResult, from_str};
use rinfluxdb::dataframe::DataFrame;
let input: String = todo!();
let response: Result<Vec<StatementResult<DataFrame>>, ResponseError> =
from_str(&input);
解析 FLUX 查询返回的带注释的 CSV
可以将 FLUX 查询的带注释 CSV 响应解析。
use rinfluxdb::flux::{ResponseError, from_str};
use rinfluxdb::dataframe::DataFrame;
let input: String = todo!();
let response: Result<DataFrame, ResponseError> = from_str(&input);
(可选) 使用基于 Reqwest 的客户端执行常见查询
上述函数可用于将查询和数据序列化及反序列化为原始文本,并将它们集成到现有应用程序中。作为替代,此库还实现了一个基于 Reqwest 的可选客户端 API,以直接与 InfluxDB 实例交互。提供阻塞和非阻塞客户端,并支持常见查询。
通过 client
Cargo 功能启用客户端。
使用 InfluxQL 查询 InfluxDB
# use std::collections::HashMap;
# use url::Url;
#
use rinfluxdb::influxql::QueryBuilder;
use rinfluxdb::influxql::blocking::Client;
use rinfluxdb::dataframe::DataFrame;
let client = Client::new(
Url::parse("https://example.com/")?,
Some(("username", "password")),
)?;
let query = QueryBuilder::from("indoor_environment")
.database("house")
.field("temperature")
.field("humidity")
.build();
let dataframe: DataFrame = client.fetch_dataframe(query)?;
println!("{}", dataframe);
let query = QueryBuilder::from("indoor_environment")
.database("house")
.field("temperature")
.field("humidity")
.group_by("room")
.build();
let tagged_dataframes: HashMap<String, DataFrame> =
client.fetch_dataframes_by_tag(query, "room")?;
for (tag, dataframe) in tagged_dataframes {
println!("{}: {}", tag, dataframe);
}
# Ok::<(), rinfluxdb::influxql::ClientError>(())
使用 FLUX 查询 InfluxDB
unimplemented!()
使用行协议将数据发送到 InfluxDB
# use url::Url;
#
use rinfluxdb::line_protocol::LineBuilder;
use rinfluxdb::line_protocol::blocking::Client;
let client = Client::new(
Url::parse("https://example.com/")?,
Some(("username", "password")),
)?;
let lines = vec![
LineBuilder::new("measurement")
.insert_field("field", 42.0)
.build(),
LineBuilder::new("measurement")
.insert_field("field", 43.0)
.insert_tag("tag", "value")
.build(),
];
client.send("database", &lines)?;
# Ok::<(), rinfluxdb::line_protocol::ClientError>(())
(可选) 使用 Reqwest 对象包装器构建请求并解析响应
此 crate 通过 HTTP(s) 与 InfluxDB 实例通信。HTTP 请求和响应的内容必须遵循 InfluxDB 规范和协议,但它们可以被定制,例如通过添加基本身份验证。
为了确保最大限度的自由,构建了一个围绕 Reqwest 的 Client
的小型包装器,以便它可以创建一个已准备好与 InfluxDB 通信的请求构建器。然后,可以将此构建器转换为常规请求构建器并执行。
# use url::Url;
#
use rinfluxdb::influxql::Query;
// Bring into scope the trait implementation
use rinfluxdb::influxql::blocking::InfluxqlClientWrapper;
// Create Reqwest client
let client = reqwest::blocking::Client::new();
// Create InfluxQL request
let base_url = Url::parse("https://example.com")?;
let mut builder = client
// (this is a function added by the trait above)
.influxql(&base_url)?
// (this functions are defined on influxql::RequestBuilder)
.database("house")
.query(Query::new("SELECT temperature FROM indoor_temperature"))
// (this function returns a regular Reqwest builder)
.into_reqwest_builder();
// Now this is a regular Reqwest builder, and can be customized as usual
if let Some((username, password)) = Some(("username", "password")) {
builder = builder.basic_auth(username, Some(password));
}
// Create a request from the builder
let request = builder.build()?;
// Execute the request through Reqwest and obtain a response
let response = client.execute(request)?;
# Ok::<(), rinfluxdb::influxql::ClientError>(())
同样,也构建了一个围绕 Reqwest 的 Response
的小型包装器,以便添加一个新功能来解析从它中获取的数据框。
# use std::collections::HashMap;
#
# use url::Url;
#
use rinfluxdb::influxql::Query;
use rinfluxdb::influxql::StatementResult;
use rinfluxdb::influxql::blocking::InfluxqlClientWrapper;
use rinfluxdb::dataframe::DataFrame;
// Bring into scope the trait implementation
use rinfluxdb::influxql::blocking::InfluxqlResponseWrapper;
// Create Reqwest client
let client = reqwest::blocking::Client::new();
// Create InfluxQL request
let base_url = Url::parse("https://example.com")?;
let mut request = client
.influxql(&base_url)?
.database("house")
.query(Query::new("SELECT temperature FROM indoor_temperature"))
.into_reqwest_builder()
.build()?;
// Execute the request through Reqwest and obtain a response
let response = client.execute(request)?;
// Return an error if response status is not 200
// (this is a function from Reqwest's response)
let response = response.error_for_status()?;
// Parse the response from JSON to a list of dataframes
// (this is a function added by the trait above)
let results: Vec<StatementResult<DataFrame>> = response.dataframes()?;
# Ok::<(), rinfluxdb::influxql::ClientError>(())
为 Reqwest 的阻塞 API(influxql::blocking::InfluxqlClientWrapper
,influxql::blocking::InfluxqlResponseWrapper
)和异步 API(influxql::r#async::InfluxqlClientWrapper
,influxql::r#async::InfluxqlResponseWrapper
)定义了包装器,并通过 client
Cargo 功能启用。
用法
此 crate 是一个简单的聚合器,覆盖了较小的 crate,每个 crate 都通过 Cargo 功能启用,并实现 InfluxDB 支持的特定部分。
rinfluxdb
├── rinfluxdb-types
├── rinfluxdb-lineprotocol
├── rinfluxdb-influxql
├── rinfluxdb-flux
└── rinfluxdb-dataframe
客户端可以依赖于 rinfluxdb
并启用必要的功能,或者它们可以显式依赖于 rinfluxdb-*
crate。
[dependencies.rinfluxdb]
version = "0.2.0"
features = ["lineprotocol", "influxql", "client"]
# Or
[dependencies]
rinfluxdb-lineprotocol = { version = "0.2.0", features = ["client"] }
rinfluxdb-influxql = { version = "0.2.0", features = ["client"] }
Cargo 功能
此 crate 支持以下 Cargo 功能。
lineprotocol
:重新导出rinfluxdb-lineprotocol
crate;influxql
:重新导出rinfluxdb-influxql
crate;flux
:重新导出rinfluxdb-flux
crate;dataframe
:重新导出rinfluxdb-dataframe
crate;client
:在所有rinfluxdb-*
crate 中启用client
功能。
当启用 client
功能时,这些 crate 定义了行协议、InfluxQL 和 Flux 的客户端。客户端使用 Reqwest 实现,并提供阻塞和异步模式。
许可证
版权 Claudio Mattera 2021
您可以在归功于原作者的条件下自由复制、修改和分发此应用程序,具体条款如下:
- Apache License, Version 2.0 (LICENSE-Apache-2.0 或 https://opensource.org/licenses/Apache-2.0)
- MIT许可证(《LICENSE-MIT》或https://opensource.org/licenses/MIT)
根据您的选择。
本项目完全是原创作品,与InfluxData无关,也没有得到InfluxData的任何形式的认可或支持。
依赖项
约1.6–2.4MB
约42K SLoC