Reductive

优化产品量化器的训练

训练优化产品量化器需要 LAPACK 实现。因此，Opq 和 GaussianOpq 量化器的训练是通过 opq-train 功能启用的。如果您想使用 Opq 或 GaussianOpq，则必须启用此功能。

[dependencies]
reductive = { version = "0.7", features = ["opq-train"] }

这还需要添加一个链接 LAPACK 库的软件包作为依赖项，例如 accelerate-src、intel-mkl-src、openblas-src 或 netlib-src。

运行测试

Linux

您可以使用 intel-mkl-test 功能在 Linux 上运行所有测试，包括优化产品量化器的测试。

$ cargo test --features intel-mkl-test

macOS

您可以使用 accelerate-test 功能在 macOS 上运行所有测试。

$ cargo test --features accelerate-test

多线程 OpenBLAS

reductive 使用 Rayon 并行化量化器训练。然而，多线程 OpenBLAS 已知与应用程序线程冲突。如果您使用 OpenBLAS，请确保禁用线程，例如通过将线程数设置为 1。

$ export OPENBLAS_NUM_THREADS=1