7 个版本

0.1.6	2021 年 3 月 23 日
0.1.5	2021 年 3 月 23 日

#14 在 #gaussian

MIT 许可证

16KB
357 行

randcli

作为伪随机数生成器的 CLI

如何实现？

$ rand 'gauss'
0.7164763224859116  # ~ Gaussian(mu=0, vr=1)
# 'gauss' is same to 'gauss()' or 'gauss(0, 1)'

$ rand 'gauss(1, 100)'
3.6845312036504216  # ~ Gaussian(mu=1, vr=100)

$ rand 'seed(42) | gauss(0, 100)'
8.327121583181412  # ~ Gaussian(0, 1) with fixed seed=42

$ rand 'seed(42) | gauss(0, 100) | int'
8  # Truncated into Int

函数

类别	名称	效果	类型	默认参数	示例
种子	seed	设置随机种子	unsigned int -> () -> ()		`seed(42)`
截断	int	将浮点数截断为 int	() -> number -> int		`int`
..	floor	与 `int` 相同	() -> number -> int		`floor`
..	round	截断到最近的整数	() -> number -> int		`round`
分布	gauss	高斯分布（均值，方差）	(number, number) -> () -> number	(0, 1)	`gauss()` `gauss(0, 1)`
..	uniform	[min, max) 的均匀分布	(number, number) -> () -> number	(0, 1)	`uniform(1, 2)`
..	exp	指数分布（lambda）	number -> () -> number	1	`exp(0.5)`
..	binom	二项分布（n，p）	(unsigned int, number) -> () -> number		`binom(10, 0.5)`
..	bernoulli	等价于 `binom(1, p)`	number -> () -> number	0.5	`bernoulli(0.5)`

类型表示形式 X -> Y -> Z，表示

它需要 X 数据作为参数
- 例如 42 用于 seed(42)
然后从上一个管道 | 中捕获 Y 数据
- 例如 int 函数从上一个函数读取数字数据
最后输出 Z 数据
- 例如，分布函数将输出数字数据

类型 () 是 None 数据。

安装

cargo install randcli

依赖项

~5.5MB
~105K SLoC