IsingMonteCarlo

• (大部分未完成) 文档： https://docs.rs/qmc/

• Python绑定： https://github.com/Renmusxd/PyIsingMonteCarlo

• WASM绑定： https://github.com/Renmusxd/WASMIsingMonteCarlo

  • 示例： https://renmusxd.github.io/wasm_qmc/index.html

lib.rs:

qmc 是一个库，用于使用蒙特卡罗方法在晶格上模拟经典和量子伊辛系统。

sse库包含处理伊辛模型内置的类，以及处理任意相互作用的类。

它还提供了一些特性模块

• 使用 tempering 或 parallel-tempering 功能门实现的并行退火系统。
• 在变量、键或任意值上执行自相关计算：使用 autocorrelations
• 使用 serialize 功能通过serde进行图序列化。

基本量子伊辛示例

use qmc::sse::*;
use rand::prelude::*;

// H = J_ij s_i s_j
let edges = vec![
  ((0, 1), -1.0), // ((i, j), J)
  ((1, 2), 1.0),
  ((2, 3), 1.0),
  ((3, 0), 1.0)
];
let transverse = 1.0;
let longitudinal = 0.0;
let beta = 1.0;

// Make an ising model using default system prng.
let rng = rand::thread_rng();
let mut g = DefaultQmcIsingGraph::<ThreadRng>::new_with_rng(edges, transverse, longitudinal, 3, rng, None);

// Take timesteps
g.timesteps(1000, beta);

// Take timesteps and sample states (as Vec<Vec<bool>>).
let (state, average_energy) = g.timesteps_sample(1000, beta, None);