py_env

Rust 库，可以在指定的环境路径下运行 Python 脚本和安装依赖项。

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安装

只需将库作为依赖项添加到您的 Cargo.toml 中，如下所示，然后通过使用说明调用。

[dependencies]
py_env = "1.2.0"

用法

创建 Python 环境

此库使用非常简单的语法来运行 Python 脚本。要创建 Python 环境，只需运行 PyEnv::at(PathBuf)。

use py_env::PyEnv;

let env = PyEnv::at("./py_test");

运行任意代码

use py_env::PyEnv;

PyEnv::at("./py_test")
    .execute("print('hello world')")
    .expect("Failed to execute code");

安装 Python 依赖项

以下代码将 numpy 安装到 ./py_test 目录的 site-packages 中，并在执行代码中使用它。

use py_env::PyEnv;

PyEnv::at("./py_test")
    .install("numpy")
    .expect("Failed to install numpy")
    .execute("a = numpy.arange(15).reshape(3, 5); print(a.shape)")
    .expect("Failed to execute code");

创建非持久环境

以下代码在运行完成后从磁盘删除 Python 环境。

use py_env::PyEnv;

PyEnv::at("./py_test")
    .persistent(false)
    .install("numpy").expect("Failed to install numpy");

使用 try_ 解包器

try_install() 和 try_execute() 解包器函数在从其内部 install() 和 execute() 函数返回错误时引发恐慌。这些函数只会失败，如果你没有安装 Python，我们提供了这些函数以方便起见，但警告您不要在生产代码中使用它们，而应手动处理错误。

use py_env::PyEnv;

PyEnv::at("./py_test")
    .persistent(false)
    .try_install("numpy")
    .try_execute("a = numpy.arange(15).reshape(3, 5); print(a.shape)");