编写自定义运算符的onnxruntime的概念证明

可以通过创建具有标准API的共享库来将自定义运算符提供给onnxruntime。虽然直接与onnxruntime公开的API和类型接口相对简单，但容易出错。该项目提供了抽象，使这种接口更容易且更安全。

每个自定义运算符都是一个实现了CustomOp特质的独立类型。实现了该特质的类型可以被build成静态对象，然后这些对象被暴露给onnxruntime。

example存储库演示了如何实现各种自定义运算符。这些运算符在tests/python中的Python测试案例中被加载和使用。构建和运行这些测试需要cargo（即标准的Rust工具链），onnxruntime和pytest。

在存储库的根目录下执行以下操作以构建共享库并运行由Python定义的测试

cargo b && pytest tests/python -s