Lib.rs

EKO 是一个 Python 模块，用于在 x 空间中通过演化内核算子来解决 N 空间中的 DGLAP 方程。

安装

EKO 可通过以下方式获得：

• PyPI:

pip install eko

• conda-forge:

conda install eko

开发

如果您想从源代码安装，可以运行

git clone [email protected]:N3PDF/eko.git
cd eko
poetry install

要设置 poetry 和其他工具，请参阅 贡献指南。

文档

• 文档可在此处获得：
• 要从源代码构建文档，请安装 graphviz 并在安装命令之后运行

poe docs

测试和基准

• 要运行单元测试，可以这样做

poe tests

• 特定部分代码的基准，例如强耦合或 msbar 质量运行，可以通过以下方式进行

poe bench

• 通过 ekomark 可获得与外部代码的完整基准列表： 文档

引用政策

当使用我们的代码时，请引用

• 我们的 DOI:
• 我们的论文:

贡献

• 欢迎您提供反馈！如果您想报告（可能的）错误或请求新功能，请提出一个问题：
• 如果您需要帮助，无论是安装、使用还是其他相关事宜，请随时在"支持"部分发起新的讨论。
• 请遵循我们的行为准则并阅读贡献指南