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0.1.0 | 2020 年 4 月 2 日 |
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#71 在 #数据科学
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262 行(不包括注释)
Rust 中的 1R 量化实现
量化将数值数据转换为离散的区间集合。
例如,给定以下标记数据:
值 | 标签 |
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1 | true |
40 | true |
100 | false |
101 | false |
我们可能会发现以下区间:
- 小于 100(true)
- 100 或以上(false)
这是对 Holte (1993) 中描述的 1R 量化算法的重现。它是 https://crates.io/crates/oner_induction 的补充。
文档和示例
- API 参考和用法
- 一个示例应用: https://github.com/d6y/oner
许可
版权所有 2020 Richard Dallaway
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依赖项
~2MB
~37K SLoC