noise-algebra

使用普通的代数构建自定义噪声函数，并按您喜欢的任何方式进行采样！

use noise_algebra::*;

fn main() {
    // prepare a noise source object;
    // it will yield samples for a 200x200 square centered on 0 with half precision (step_by = 2)
    let step_by = 2;
    let seed = 42;
    let n = NoiseSource::new([-100..=100, -100..=100], seed, step_by)
    // Easily compose your noise
    let ocean_threshold = 0.3;
    let elevation = (n.simplex(0.1) + n.simplex(0.5)*0.5 + n.simplex(1.)*0.1).normalize();
    // make temperature decrease with altitude
    let temperature = (n.simplex(0.2) - elevation.clone()*0.3).normalize();
    // make humidity sharply increase with proximity to ocean and decrease with temperature
    let humidity = temperature.clone() * (n.simplex(0.1) + elevation.clone().mask(ocean_threshold)).normalize();
    // All the individual noises used in the functions are given a different seed to avoid weird artefacts;
    // and the noise samples keep track of their range so that normalize magically works!
}

专为程序生成设计，API 专注于使噪声构建代码易于阅读和编写，同时保持高性能。

非常感谢 Chris Janaqi 在实现过程中给予我的帮助！

基准测试

使用 simd::simplex (来自 simdnoise) 和仅输出常量的假噪声函数构建相同的噪声。我们评估了这些函数在 32x32 点网格上的采样速度。

在我 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v3 (3.50GHz) 上的结果

simplex-generate-32^2      time:   [93.603 µs 94.057 µs 94.697 µs]
const-generate-32^2     time:   [42.411 µs 43.501 µs 44.717 µs]

当前的性能可能更好，simd 还未用于噪声上的操作。目标是使用 simd 在所有地方，但我还没有实现它。

待办事项

进行中

• 扩展到 1、3 和 4 维度的支持
• 在所有地方使用 simd
• 添加更多类型的噪声（细胞、梯度等）