多目标组合优化 - 任何时间行为模型 (moco_abm)

本软件提供二进制和库（见注释）来支持多目标组合优化算法的任何时间行为模型，每次迭代都收集一个最大化超体积贡献的效率解。假设所有目标函数都是要最大化的。

注释：当前软件旨在现在作为二进制使用。库 API 尚未正确定义，目前没有提供文档。

二进制

使用 cargo 安装最新二进制

cargo install moco_abm

或从源代码编译

cargo build --release

用法

USAGE:
    moco_abm [OPTIONS] -n <num>

FLAGS:
    -h, --help       Prints help information
    -V, --version    Prints version information

OPTIONS:
    -f <file>        file with piecewise approximation definition (stdin is used if not set)
    -n <num>         number of points to retrieve

输入文件应至少包含以下格式的段

u1 u2 v1 v2

其中 $(u_1, u_2)$ 和 $(v_1, v_2)$ 表示线段端点的坐标。多个段和段内的坐标可以用任何空白字符分隔。

注释：线段中的点必须提供，使得 v1 > u1 和 v2 < u2。此外，当提供多个段时，例如

u1 u2 v1 v2
p1 p2 q1 q2

需要满足 p1 >= v1 和 p2 <= v2。

有效的段列表文件示例

0.0 1.0 0.7 0.7
0.7 0.7 1.0 0.0

输出

输出返回到 stdout，并包含以下字段的 .tsv

库

将其添加到您的 Cargo.toml

[dependencies]
moco_abm = "0.1"

并将其添加到您的 crate 根目录

extern crate moco_abm;