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mlsnd：N 维度的移动最小二乘
移动最小二乘点变形算法的实现（Schaefer 2006）。
高度灵感来自现有的moving-least-squares crate。以下是它们的比较
| 特性 | moving-least-squares |
mlsnd |
|---|---|---|
| 数字类型 | 仅f32 | 泛型f32, f64 |
| 维度 | 仅2D | 泛型N维度 |
| 速度 | ~20%更快 | 较慢 |
| 算法支持 | 仿射、刚体、相似 | 仅仿射 |
| 依赖项 | 较少 | 更多（主要是 nalgebra） |
| 结果（2D f32） | 相同（几乎相同） | 相同（几乎相同） |
激励论文仅建议对仿射情况提供维度无关的实现，尽管对于比我更擅长线性代数的人来说，其他情况可能也是可行的。
依赖项
~3.5MB
~75K SLoC