MirrorCache

支持多种缓存策略、自定义规则和配置热重载的反向代理。适用于镜像站点和个人用户！

文档 | 演示服务器

特性

• 使用 LRU/TTL 缓存策略，在有限的存储空间中缓存依赖项
• 无需重启程序即可重新加载更新的配置
• 支持自定义规则
• 公开缓存命中率、任务数量等指标
• 支持多种存储后端（内存、本地文件系统和 S3）

快速入门

1. 下载 最新版本
   或使用 cargo 安装

    cargo install mirror-cache
   

   或从 Docker Hub 拉取

    docker pull seanchao/mirror-cache
   

2. 准备 配置文件

3. 试试看！例如

   pip install -i https://127.0.0.1:9000 requests
   
   conda install -c https://127.0.0.1:9000 requests
   conda config --set custom_channels.pytorch https://127.0.0.1:9000/anaconda/cloud/ && conda install -c pytorch -y --download-only -v torchtext