Meiosis

概述

当前状态

目前这个crate还处于早期阶段。特性需要nightly支持，API非常不稳定，任何东西都不应该被认为是不可变的。我还不知道在README中应该写什么。还应注意的是，我使用这个库来学习API设计，并深入研究进化算法 - 未来我还想处理神经进化。

目标

这个库的诞生源于这样一个事实，即许多现有的库没有利用编译时评估的不变量，导致底层代码必须不断验证这些迭代，从而降低了性能。

由于进化算法需要相当长的时间来进化，如果出现错误或运行时错误会非常令人烦恼。为了解决这个问题，这个库中的算法被编写成这样的方式，即大多数或所有组件都在编译时进行评估。如果这不可能实现，至少会有断言，这样任何问题都应该在进化过程中非常早地出现，而不是可能在几个小时之后。

达到编译时评估的方法包括使用状态机、尽可能使用数组以及进入主循环之前设置配置选项，这样可以在编译时消除任何分支，因为编译器应该希望注意到一旦设置，这些值就无法再更改。

组件

这个库中的组件被编写成这样的方式，即它们应该是与所有可用的使用它们的算法即插即用的。泛型参数与这些组件（例如选择、变异）结合使用应该使得Rust编译器能够推断出大多数或所有类型。

当然，如果您决定编写自己的算法，这些仍然可以自由使用。如果有您的要求，比如一个特质的签名更改，以使事情工作，请不要犹豫，提出问题！我很乐意看到更多我可能没有在设计API时考虑到的用例。

算法

本库中提供的算法大多没有相关的论文来描述它们的工作原理。我的主要目标是理解它们的功能，然后以相对简单的方式实现它们。结果是代码，希望它易于阅读和理解。

注释

特别感谢

我为我的项目命名很糟糕，所以感谢 Patrick Harden 提出了 Meiosis 这个名字。

这个crate的名字最初是在crates.io上由 Tim Byrne 注册的。非常感谢你转让所有权！

最初通过 Saltwater 项目相识，我想感谢 Andrei 和 Julia 在原型设计阶段持续的支持。他们是我的“橡胶鸭”和关于“库用户希望看到什么”的样本量。

从以下crate中吸取了大量灵感，以解决某些问题，无论是算法、库布局还是示例。向这些crate的作者和贡献者表示衷心的感谢

• genevo
• oxineat
• radiate

如果你觉得我没有提到你，请给我留言或打开一个（机密的）问题。我得到的任何灵感和帮助都是这个库的一部分，就像我自己的一样