Rust的快速模糊算法库

有一些非常好且速度极快的算法可以用于图像模糊。最佳优化为NEON和SSE。

对于4K照片，您可能以100 FPS的速度接收高斯模糊。

比image默认模糊快得多。

当使用4通道模式时，始终认为alpha通道是最后一个。

此外，还有一些可用的选项，可以在线性颜色空间中进行模糊，或者如果方法不适合您，也有f32选项可用

性能

大多数模糊算法都做得非常好，并且运行速度非常快。当适当比较OpenCV时。为了测量，使用了具有NEON功能的M3 Pro。在x86_84上，有时OpenCV可能更好，因为库中未完全支持AVX-2。

用法

cargo add libblur

堆栈模糊

速度最快且结果可接受。结果非常接近高斯，看起来很好。有时可能观察到明显的变化。然而，如果您使用高级分析算法，将检测到非高斯方法。不适用于抗锯齿。结果略逊于“快速高斯”，但速度更快。

O(1)复杂度。

libblur::stack_blur( & mut bytes, stride, width0, height, radius, FastBlurChannels::Channels3);

模糊3000x4000 RGB 8位图像的单线程模式下的示例比较时间，半径为77。

模糊3000x4000 RGB 8位图像的多线程模式下的示例比较时间，半径为77。

模糊2828x4242 RGBA 8位图像的多线程模式下的示例比较时间，半径为77。

模糊2828x4242 RGBA 8位图像的单线程模式下的示例比较时间，半径为77。

快速高斯

非常快。结果与高斯曲线非常接近，看起来很好。有时可能会观察到明显的变化。然而，如果您使用高级分析算法，将检测到非高斯方法。不适用于抗锯齿。如果您需要高斯，则不要使用。基于二项式滤波器，通常速度接近，可能比堆叠模糊（除了NEON或非多线程堆叠模糊，在NEON上速度更快或超过非多线程堆叠模糊）略快，但我认为结果更好。最大半径约为320个u8，对于u16会更少。

O(log R)复杂度。

libblur::fast_gaussian( & mut bytes, stride, width0, height, radius, FastBlurChannels::Channels3);

模糊3000x4000 RGB 8位图像的单线程模式下的示例比较时间，半径为77。

模糊3000x4000 RGB 8位图像的多线程模式下的示例比较时间，半径为77。

模糊2828x4242 RGBA 8位图像的多线程模式下的示例比较时间，半径为77。

模糊2828x4242 RGBA 8位图像的单线程模式下的示例比较时间，半径为77。

快速高斯模糊

非常快。产生非常令人愉悦的结果，接近高斯。如果4K照片在10ms内模糊，这种方法将在15ms内完成。最大半径约为150-180个u8，对于u16会更少。

O(log R)复杂度。

libblur::fast_gaussian_next( & mut bytes, stride, width, height, radius, FastBlurChannels::Channels3);

模糊3000x4000 RGB 8位图像的单线程模式下的示例比较时间，半径为77。

模糊3000x4000 RGB 8位图像的多线程模式下的示例比较时间，半径为77。

帐篷模糊

2个连续的箱式模糊（理论）产生帐篷滤波器。中等速度，具有大半径帐篷的结果更加明显。

O(1)复杂度。

libblur::tent_blur(bytes, stride, & mut dst_bytes, stride, width, height, radius, FastBlurChannels::Channels3);

中值模糊

中值模糊（中值滤波器）。实现足够快。

O(log R)复杂度。

libblur::median_blur(bytes, stride, & mut dst_bytes, stride, width, height, radius, FastBlurChannels::Channels3);

在多线程模式下，模糊3000x4000 RGB 8位图像的示例比较时间，半径为35。

在多线程模式下，模糊2828x4242 RGBA 8位图像的示例比较时间，半径为35。

高斯模糊

结果出色。尽管有所改进，但速度远慢于任何近似慢的方法。当需要使用高斯方法时使用，例如平滑、抗锯齿、FFT、高级分析等。

核大小必须是奇数。如果核大小不是奇数，则将引发恐慌。

O(R)复杂度。

libblur::gaussian_blur( & bytes, src_stride, & mut dst_bytes, dst_stride, width, height, kernel_size, sigma, FastBlurChannels::Channels3);

在多线程模式下，模糊3000x4000 RGB 8位图像的示例比较时间，核大小为151。

在多线程模式下，模糊2828x4242 RGBA 8位图像的示例比较时间，核大小为151。

在多线程模式下，模糊3000x4000单平面8位图像的示例比较时间，核大小为151。

高斯箱式模糊

通常3个连续的箱式模糊几乎是高斯模糊（理论），速度较慢，但结果非常好。中等速度。

O(1)复杂度。

libblur::gaussian_box_blur(bytes, stride, & mut dst_bytes, stride, width, height, radius, FastBlurChannels::Channels3);

箱式模糊

箱式模糊。以较差的外观结果为代价来妥协速度。中等速度。

O(1)复杂度。

libblur::box_blur(bytes, stride, & mut dst_bytes, stride, width, height, radius, FastBlurChannels::Channels3);

模糊3000x4000 RGB 8位图像的多线程模式下的示例比较时间，半径为77。

模糊3000x4000 RGB 8位图像的单线程模式下的示例比较时间，半径为77。

模糊2828x4242 RGBA 8位图像的多线程模式下的示例比较时间，半径为77。

模糊2828x4242 RGBA 8位图像的单线程模式下的示例比较时间，半径为77。