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1.0.1 | 2023 年 3 月 25 日 |
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1.0.0 | 2023 年 3 月 24 日 |
#520 in 图像
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156 行
karlo-rs
cargo install karlo-rs
Karlo 是卡卡奥开发的一项功能,可以根据用户输入的文本和图像创建新图像。
生成型人工智能(AI) Karlo 通过对 1 亿 8 千万张图像-文本学习,理解用户描述的内容,
并完全以像素为单位创建新的图像。
此外,Karlo 还支持物体、背景、照明、构图和多种画风,使用户可以按照想要的构思进行创作。
在 B^EDIT 中,可以轻松体验使用 Karlo 创建图像的功能。
使用方法
提示
提示(Prompt)是使用 Karlo API 生成图像所需的输入信息。
提示由描述生成图像的提示语或句子组成,可以根据需要包含原始图像等附加信息。
在利用指南中可以查看如何有效地构建提示以及各种示例。
支持语言:仅支持英文提示语。Karlo 可以理解从简单单词列表到长篇描述的各种内容,因此即使英语不流利,任何人也可以轻松使用。
创建图像
根据输入的文本生成图像。
构建描述要生成图像的提示语并将其传递,Karlo 将根据提示语的提示创建新的图像。
可以指定反映季节等时间特征的提示语,或指定使用特定作家的风格。
示例
use dotenv::dotenv;
use karlo_rs;
use std::env;
use tokio;
#[tokio::main]
async fn main() {
dotenv().ok();
let api_key = env::var("API_KEY").expect("API_KEY not set in .env file");
// Generate images based on prompt text
let text = "A newyork home, steampunk, snowy";
let output_name = "sample_img/output"; // will be png
let batch_size = Some(2); // or Some(value) where value is between 1 and 8
match karlo_rs::generate_image(text, output_name, &api_key, batch_size).await {
Ok(_) => println!("Image saved to {}", output_name),
Err(e) => eprintln!("Error: {}", e),
}
// Generate images based on input image.
let input_path = "sample_img/output_1.png";
let output_name = "sample_img/output_variation"; // will be png
let batch_size = None; // or Some(value) where value is between 1 and 8
match karlo_rs::generate_variations(input_path, output_name, &api_key, batch_size).await {
Ok(_) => println!("Variation image saved to {}", output_name),
Err(e) => eprintln!("Error: {}", e),
}
}
以上执行结果
提示:纽约家庭,蒸汽朋克,雪
变体
依赖项
~18–31MB
~326K SLoC