2 个版本
0.9.1 | 2023 年 5 月 1 日 |
---|---|
0.9.0 | 2023 年 4 月 30 日 |
#1522 在 数据库接口
319 每月下载量
用于 42 个 Crates (27 个直接使用)
460KB
10K SLoC
Inexor 反应式图流
这是什么?
➔ Reactive Graph Flow
是一个 图数据库
➔ Reactive Graph Flow
是一个 文档存储
➔ Reactive Graph Flow
是一个 流控制 运行时
➔ Reactive Graph Flow
是一个 网络服务器
➔ Reactive Graph Flow
是可插拔和可扩展的
➔ Reactive Graph Flow
是快速、安全且小巧的
它是用来做什么的?
➔ 游戏实体组件系统 (ECS) - 尤其是针对 Inexor
➔ 智能家居和物联网
➔ 数据转换工具
➔ 用于卡式计算机和嵌入式设备的流控制系统
➔ 桌面自动化
➔ 内容管理系统
➔ 知识图谱和知识处理
图
一个 图 可以组织高度互联的数据。使用图可以理想地表示 实体组件系统
的状态。Inexor 是第一个将图作为基础的游戏引擎。
图的主要优点包括
- 通用数据结构,适用于一切
- 关系是第一类公民
- 从类型和实例中受益,使事物直观
- 从快速直观的导航中受益
- 从高度互联、直观数据的语义中受益
- 属性不仅可以存储某些基本数据,还可以存储完整的文档
反应式
现在我们了解了数据是如何存储的,下面我们来看看数据是如何交互的。数据本身是“活”的,为了做到这一点,Inexor 采用了反应式编程中的一个概念。
在计算机科学中,响应式编程是一种关注数据流和变化传播的声明式编程范式。
它是响应式编程与图相结合的巧妙组合。属性实例不是静态的,只包含数据,而是数据流。如果你改变一个属性实例的值,你将填充这个属性实例的数据流。数据流相互连接。例如,如果一个属性实例的流连接到另一个属性实例的流,而你改变了第一个属性实例的值,那么第二个属性实例的值也会自动改变。因此,数据从一站传播到另一站,触发一系列的传播。
此外,Inexor会记住每个属性实例中的最后一个值。这是通过订阅自己的数据流并将其缓存来实现的。这允许后续查询属性实例的值。
记住这个基本概念
- 每个属性不仅是一个数据流
- 属性流可以被订阅和发布
- 两个属性的流可以被连接,并且变化会被传播(级联)
行为驱动设计
因此,数据流是自动的。在此基础上,Inexor应用了行为驱动设计的概念。目标是使用这些数据流来模拟行为。
行为可以实现在组件、实体和关系上。为此,将一个或多个输入数据流组合起来,进行计算,并写入一个或多个输出数据流。
例如,实体类型“与门”通过订阅两个输入属性,将它们组合成一个组合数据流,并对输入值的成对进行与操作来实现行为。与操作的结果本身也是一个数据流,并将其连接到输出属性。
这个例子展示了实体类型是如何在内部连接的。它们都是数据流,巧妙地相互组合,从而描绘行为。
有趣的是,这种行为也适用于关系。例如,连接器也是流的行为。有趣的是,连接器将输出实体实例的属性实例的数据流与输入实体实例的属性实例的数据流连接起来。
例如,AND门在lhs和rhs属性接收输入。这两个流都被订阅并压缩。压缩的流通过一个函数进行计算 - 在这种情况下是AND操作符。这产生另一个(不可见)的流,该流与属性结果连接。AND门实体类型定义了lhs、rhs和result属性必须存在。此外,还定义了插孔类型:lhs和rhs是输入插孔,result是输出插孔。行为就像实体实例和关系实例的内部连接。可以将行为添加到实体实例中,也可以从实体/关系实例中移除。
流
基于图、数据流和行为驱动设计可以实现控制流。在这里,重要的是将实现行为的可用模块与连接器连接起来。
例如,一个流可以由一个逻辑组成,它使用连接器将几个AND门相互连接。AND门和连接器都是行为。但是,这些行为在流中的排列使它们变得强大。
可以使用流实现整个游戏模式,或者只是用于多个游戏模式的其中一部分,例如捡起、放下和计分旗帜的机制。
流对于使地图更具交互性也非常有用。借助流和行为,可以确保当按下开关1和开关2时,地图上的门会打开。或者,根据当前得分确定您自己队伍基地的颜色。或者,根据靠近发射器的玩家数量控制粒子发射器。这种可能性是无限的,并且希望能够被使用!
Inexor
- Inexor将是一款基于新八叉树游戏引擎的新第一人称射击游戏。
- Inexor专注于我们曾在Cube2或Quake系列中看到的经典游戏玩法。
- Inexor将从头开始使用C++20和Rust编写。
- 您可以贡献任何您想贡献的东西:代码、内容、想法...
- Inexor及其所有内容均为100%开源!
插件
开发
配置
GraphQL类型系统
流编辑器
即将推出。
赞助商
依赖项
~8–17MB
~247K SLoC