FIRE：快速惯性松弛引擎算法

特性

• 快速且可靠的Rust实现。
• MD集成方案：Velocity Verlet和半隐式欧拉方法
• 寻找最佳步长的线搜索。

使用方法

use fire::*;

let mut x = [0.0];
fire().minimize(&mut x, |x, gx| {
    let fx = (x[0] - 1.).powi(2);
    gx[0] = 2.0 * (x[0] - 1.0);
    fx
});

参考资料

• Bitzek, E.；Koskinen, P.；Gähler, F.；Moseler, M.；Gumbsch, P. 结构弛豫简化。 物理评论快报 2006，97 (17)，170201. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.97.170201.

• http://users.jyu.fi/~pekkosk/resources/pdf/FIRE.pdf

• Shuang, F.；Xiao, P.；Shi, R.；Ke, F.；Bai, Y. 集成公式对快速惯性松弛引擎（FIRE）方法性能的影响。 计算材料科学 2019，156，135–141. https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2018.09.049.

• flos/fire.lua at master · siesta-project/flos

• ase/optimize/fire.py · master · shrx / ase · GitLab