gguppy

gguppy是一个基于纯Rust语法，具有no_std特性的跨平台绘图库。一次编写，任何地方绘图。

为什么选择gguppy？

1. 语法友好

Rust对于Python和R用户来说很陌生。gguppy旨在提供一个熟悉、友好且易用的语法。你甚至可以用不同的编码风格来编写。

图形语法在gguppy中是第一公民

use gguppy::prelude::*

df = minidf!["x" => &[1, 2, 3], "y" => &[4, 5, 6]]
plot = ggplot![df, aes("x", "y")] + geom_point![]

也将支持MATLAB/matplotlib风格的语法。

2. 一应俱全

gguppy旨在通过其灵活和可扩展的架构，让你一次编写，任何地方绘图。

3. 速度

工作区结构

制品

• 🛠️ gguppy_core

  • 🛠️ 在no_std Rust中实现图形语法
  • 🛠️ 消耗任何实现GGData特质的类似dataframe的结构
  • 🛠️ 可通过实现GGCapable特质的任何绘图类型进行扩展
  • 🛠️ 生成实现DrawablePrim特质的几何原语
  • 🛠️ 可编译为静态桌面显示或交互式wasm图表

• 🛠️ gguppy_data

  • 🛠️ gguppy在no_std Rust中可绘制的最小化dataframe minidf
  • 🛠️ 支持对arrow和arrow2的适配器
  • 🛠️ 支持对polars、pandas等的适配器

• 🛠️ arwggplot

  • 🛠️ gguppy的no_std Rust中的最小化svg后端
  • 🛠️ 支持svg、eps等向量化后端
  • 🛠️ 支持bmp、png等栅格化后端

模块布局

• src
  • lib.rs - mod 和 re-export
  • prelude.rs - use 语句涵盖整个库

布局

• 板（仪表板、绘图板、画布等）:= matplotlib figure、ggplot2 plot

  • 大小
  • 布局
  • 可以转换成整个仪表板、演示文稿或工程打印，带有标题块

• 图表 := matplotlib axes / subplot

• 面板 := ggplot2 panel / facet

元素

灵感

• 图形语法

  • tidyverse/ggplot2：R 中的图形语法实现（github.com）
  • JetBrains/lets-plot：基于图形语法的多平台绘图库（github.com）
  • has2k1/plotnine：Python 的图形语法（github.com）

• Rust 绘图库

  • plotters-rs/plotters：适用于 WASM 和本地平台的 Rust 绘图库，支持静态和实时高质量数据绘图（github.com）

• SVG 组成和渲染

  • bodoni/svg：SVG 组成器和解析器（github.com）
  • RazrFalcon/resvg：SVG 渲染库。（github.com）

• 文本渲染

  • 文本渲染 · Issue #1 · RazrFalcon/tiny-skia（github.com）

• 数学函数

  • At0micBee/scilib：用于数学和科学的 Rust 包（github.com）