Lib.rs

此Crate提供了一个八倍精度二进制浮点数算术的实现。

来自维基百科

“在2008年的修订版中，IEEE 754标准将binary256格式指定为交换格式之一（它不是一个基本格式），具有以下特性”

    Sign bit: 1 bit
    Exponent width: 19 bits
    Significand precision: 237 bits (236 explicitly stored)

该格式使用一个隐含的首位值为1的隐式首位位，除非指数全为零。因此，只有236位的有效数字出现在内存格式中，但总精度为237位（约71位十进制数字：log₁₀(2²³⁷) ≈ 71.344）。位按以下方式排列

指数编码

八倍精度二进制浮点数指数使用偏移二进制表示法进行编码，零偏移量为262143；也称为IEEE 754标准中的指数偏移。

    Eₘᵢₙ = −262142
    Eₘₐₓ = 262143
    Exponent bias = 3FFFF₁₆ = 262143

因此，根据偏移二进制表示法，为了获得真实指数，必须从存储的指数中减去262143的偏移量。

存储的指数00000₁₆和7FFFF₁₆被特别解释。

最小严格正（下溢）值是2⁻²⁶²³⁷⁸ ≈ 10⁻⁷⁸⁹⁸⁴，精度只有一位。最小正正常值是2⁻²⁶²¹⁴² ≈ 2.4824 × 10⁻⁷⁸⁹¹³。可表示的最大值是2²⁶²¹⁴⁴ − 2²⁶¹⁹⁰⁷ ≈ 1.6113 × 10⁷⁸⁹¹³。

类型 f256 将提供与内置 f64 相同的稳定API（除了由增加的精度引起的差异）。

入门

将 f256 添加到您的 Cargo.toml

[dependencies]
f256 = "0.3"

Crate功能

默认情况下，仅启用功能 std。

生态系统

• std - 打印和一些测试依赖于此功能。除此之外，通过使用 alloc crate 提供了转换为字符串和格式化的支持，因此此功能也适用于非标准环境。

可选依赖项

• num-traits - 当启用时，为 f256 实现了 num-traits::Num trait。