差分进化

使用自适应差分进化算法（参见 Self-Adapting Differential Evolution）为 Rust 提供简单而强大的全局优化。更多信息请参见维基百科上的 差分进化 条目。

文档：https://docs.rs/differential-evolution/*/differential_evolution/

用法

将以下内容添加到您的 Cargo.toml

[dependencies]
differential-evolution = "*"

并将其添加到您的 crate 根目录

extern crate differential_evolution;

示例

差分进化是一种全局优化算法，它试图通过迭代改进候选解，以用户定义的成本函数为依据。

此示例找到一个简单的 5 维函数的最小值。

extern crate differential_evolution;

use differential_evolution::self_adaptive_de;

fn main() {
    // create a self adaptive DE with an inital search area
    // from -10 to 10 in 5 dimensions.
    let mut de = self_adaptive_de(vec![(-10.0, 10.0); 5], |pos| {
        // cost function to minimize: sum of squares
        pos.iter().fold(0.0, |sum, x| sum + x*x)
    });

    // perform 10000 cost evaluations
    de.iter().nth(10000);

    // show the result
    let (cost, pos) = de.best().unwrap();
    println!("cost: {}", cost);
    println!("pos: {:?}", pos);
}

类似 Crates

• darwin-rs
• RsGenetic

许可证

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• Apache 许可证 2.0 版本，(LICENSE-APACHE 或 https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0)
• MIT 许可证 (LICENSE-MIT 或 http://opensource.org/licenses/MIT)

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