Lib.rs

这是一个使用WebGPU计算着色器解码JPEG图像的实验。该项目的主要目的是学习如何编写计算着色器。

在我的RX 6700 XT上运行得相当不错，在高速GPU时钟下解码4k测试图像时，GPU时间约为1ms（CPU预处理耗时2ms）。

这里使用的方法仅限于使用重启间隔进行大量处理的基线JPEG。这类JPEG通常由GPU、手机和数码相机的硬件编码器生成。

由于技术限制，仅支持使用4:2:2色度子采样功能的YUV JPEG。未来可能会放宽这一限制。

lib.rs:

WebGPU计算着色器JPEG解码器。

用法

• 创建一个 [Gpu] 上下文（通过 Gpu::open 自动创建或从现有的 wgpu 上下文通过 Gpu::from_wgpu 创建）。
• 通过 Decoder::new 创建一个 Decoder（或多个）。
• 对于您想要解码的每个JPEG图像，创建一个 ImageData 对象，并将其传递给 Decoder::start_decode。
  • 当缓冲区和纹理对ImageData太小时，Decoder将自动调整其大小。
• 通过DecodeOp::texture访问输出Texture。
  • 当使用此Texture进行GPU操作时，wgpu将自动确保存在适当的屏障。