关于

这是 Cognitively-Inspired Simulated Annealing Teams (CISAT) 框架在 Rust 中的实现。

这是一个不完整的实现。CISAT 特性的进展包括

• 多机构
• 有机交互时机
• 基于质量的解决方案共享
• 质量偏差减少
• 自我偏差
• 操作学习
• 局部敏感搜索
• 满意求解

使用方法

以下是一个基本的使用示例

use cisat::{Cohort, Parameters, problems::Ackley};
fn main() {
    let mut x = Cohort::<Ackley>::new(Parameters::default());

    x.solve();

    println!("{:?}", x);
}

您还可以使用 Solution、AgentMethods 和 TeamMethods 特性分别实现新的问题、代理和团队类型。这允许在基本的 CISAT 结构内提供很大的灵活性。

文献

CISAT 的某些方面已在多个地方发表。您可以在此处了解更多信息

1. McComb, C., Cagan, J., & Kotovsky, K. (2015). Lifting the Veil: Drawing insights about design teams from a cognitively-inspired computational model. Design Studies, 40, 119-142. doi:10.1016/j.destud.2015.06.005. PDF
2. McComb, C., Cagan, J., & Kotovsky, K. (2016). Drawing inspiration from human design teams for better search and optimization: The heterogeneous simulated annealing teams algorithm. Journal of Mechanical Design, 138(4). doi:10.1115/1.4032810. PDF
3. McComb, C., Cagan, J., & Kotovsky, K. (2017). Capturing human sequence-learning abilities in configuration design tasks through markov chains. Journal of Mechanical Design, 139(9). doi:10.1115/1.4037185. PDF
4. McComb, C., Cagan, J., & Kotovsky, K. (2017). Optimizing design teams based on problem properties: computational team simulations and an applied empirical test. Journal of Mechanical Design, 139(4). doi:10.1115/1.4035793. PDF