3个版本
0.1.5-alpha.0 | 2023年3月25日 |
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0.1.4-alpha.0 | 2023年3月3日 |
0.1.3-alpha.0 | 2023年3月2日 |
#6 in #predictions
1MB
5.5K SLoC
caffe2op-accuracy 是一个Rust包,它定义了一个用于评估机器学习模型精度的运算符。此运算符根据一组真实标签计算模型的预测精度得分。
注意:此包目前正在从C++转换为Rust,并且一些函数体可能仍在转换过程中。
此包将预测值与真实标签数据进行比较,并基于此比较计算精度得分。具体来说,它使用argmax函数识别每个输入的预测标签,并将其与真实标签数据比较以计算得分。
此包还包括与其他符号相关的其他符号,用于管理运算符的输入和输出,例如槽位和评分。
依赖项
~37MB
~404K SLoC