3个版本

0.1.5-alpha.02023年3月25日
0.1.4-alpha.02023年3月3日
0.1.3-alpha.02023年3月2日

#6 in #predictions

BSD-3-Clause

1MB
5.5K SLoC

caffe2op-accuracy 是一个Rust包,它定义了一个用于评估机器学习模型精度的运算符。此运算符根据一组真实标签计算模型的预测精度得分。

注意:此包目前正在从C++转换为Rust,并且一些函数体可能仍在转换过程中。

此包将预测值与真实标签数据进行比较,并基于此比较计算精度得分。具体来说,它使用argmax函数识别每个输入的预测标签,并将其与真实标签数据比较以计算得分。

此包还包括与其他符号相关的其他符号,用于管理运算符的输入和输出,例如槽位和评分。

依赖项

~37MB
~404K SLoC