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用于 c2rust-refactor
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159 行
C2Rust
C2Rust帮助您将符合C99规范的代码迁移到Rust。翻译器(或转译器)c2rust transpile
产生与输入C代码非常相似的不可安全Rust代码。翻译器的主要目标是保留功能;在翻译后,测试套件应继续通过。
从C生成安全和惯用的Rust代码最终需要手动工作。我们目前正在努力进行一些分析,以自动化将不可安全Rust提升到安全Rust类型所需的部分工作。这项工作还处于早期阶段;如果您对此感兴趣,请与我们联系!我们之前维护了一个可脚本化的重构工具c2rust refactor
,该工具可以减少重构的繁琐,但现在该工具已被弃用,以便我们能够继续使用最新的Rust工具链。
这就是整体情况
要了解更多信息,请查看我们YouTube上的RustConf'18讲座,并尝试在c2rust.com在线使用C2Rust翻译器。
文档
要了解有关使用和开发C2Rust的更多信息,请查看手册。手册仍在进行中,如果您找不到某些内容,请告知我们。
安装
先决条件
C2Rust需要7.0或更高版本的LLVM及其相应的clang编译器和库。还需要Python 3.6或更高版本、CMake 3.4.3或更高版本以及openssl(1.0)。根据您的平台,可以使用以下命令安装这些先决条件
-
Ubuntu 18.04、Debian 10及更高版本
apt install build-essential llvm clang libclang-dev cmake libssl-dev pkg-config python3 git
根据LLVM发行版,可能还需要llvm-dev
包。例如,来自apt.llvm.org的官方LLVM包需要安装llvm-dev
。
-
Arch Linux
pacman -S base-devel llvm clang cmake openssl python
-
NixOS / nix
nix-shell
-
macOS:需要Xcode命令行工具和最新的LLVM(我们推荐使用Homebrew版本)。
xcode-select --install brew install llvm python3 cmake openssl
C2Rust翻译器现在使用稳定的Rust编译器进行构建。如果您正在开发其他功能,您可能需要安装正确的nightly编译器版本。
从crates.io安装
cargo install c2rust
如果您已安装多个LLVM版本,也可以显式设置LLVM版本,例如
LLVM_CONFIG_PATH=llvm-config-14 cargo install c2rust
在macOS上使用Homebrew LLVM,需要将构建系统指向LLVM安装。安装路径取决于架构
-
Intel Mac
LLVM_CONFIG_PATH=/usr/local/opt/llvm/bin/llvm-config cargo install c2rust
-
Apple Silicon Mac
LLVM_CONFIG_PATH=/opt/homebrew/opt/llvm/bin/llvm-config cargo install c2rust
在Linux上使用Linuxbrew LLVM,需要按照以下方式将构建系统指向LLVM安装
LLVM_CONFIG_PATH=/home/linuxbrew/.linuxbrew/opt/llvm/bin/llvm-config cargo install c2rust
注意:如果Linuxbrew安装到了您的家目录,请相应地调整LLVM_CONFIG_PATH
。
在Gentoo上,您需要按照以下方式将构建系统指向libclang.so
和llvm-config
的位置
LLVM_CONFIG_PATH=/path/to/llvm-config LIBCLANG_PATH=/path/to/libclang.so cargo install c2rust
如果您在构建和安装过程中遇到问题,或者想从最新的master分支构建,开发者文档提供了有关构建系统的更多详细信息。
从Git安装
如果您想检查我们最近开发的功能,或者您急需修复的c2rust
版本,可以直接从Git安装
cargo install --git https://github.com/immunant/c2rust.git c2rust
请注意,master分支正在持续开发中,您可能会遇到问题或崩溃。
如果需要,还应按照上述说明设置LLVM_CONFIG_PATH
。
将C转换为Rust
要转换指定在compile_commands.json
中的C文件(见下文),请使用c2rust
工具的transpile
子命令
c2rust transpile compile_commands.json
c2rust
还支持对源文件的简单转换,例如
c2rust transpile project/*.c project/*.h
(c2rust refactor
工具也适用于重构Rust代码,请参阅重构,但现在正被一种更稳健的重构方式所取代。)
对于非平凡项目,翻译器需要构建C代码时使用的确切编译器命令。此信息通过名为compile_commands.json
的编译数据库文件提供。有关编译数据库的更多信息,请参阅这里。许多构建系统可以自动生成此文件;以下我们展示了几个示例。
一旦你有了描述 C 构建的 compile_commands.json
文件,可以使用以下命令将 C 代码翻译为 Rust:
c2rust transpile path/to/compile_commands.json
要生成 Rust 库的 Cargo.toml
模板,添加 -e
选项
c2rust transpile --emit-build-files path/to/compile_commands.json
要生成 Rust 二进制的 Cargo.toml
模板,执行以下操作:
c2rust transpile --binary myprog path/to/compile_commands.json
其中 --binary myprog
告诉编译器将 main
函数从 myprog.rs
作为二进制的入口点。
翻译后的 Rust 文件不会像正常的 Rust 模块那样直接相互依赖。它们将通过 C API 导出和导入函数。这些模块可以编译成一个单一的静态 Rust 库或二进制文件。
本翻译器存在一些已知的 限制。翻译器将发出警告并尝试跳过无法翻译的函数定义。
生成 compile_commands.json
文件
可以使用 cmake
、meson
、intercept-build
或 bear
自动创建 compile_commands.json
文件。
建议从编译数据库中移除优化(-OX
),因为我们不支持翻译这些优化内置函数。
... 使用 cmake
使用 cmake
创建初始构建目录时,指定 -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=1
。这仅适用于配置为使用 cmake
构建的项目。这适用于 Linux 和 MacOS。
cmake -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=1 ...
... 使用 meson
使用 meson
创建初始构建目录时,它将自动在 <build_dir>
内生成一个 compile_commands.json
文件。
meson setup <build_dir>
... 使用 intercept-build
intercept-build
(scan-build 工具的一部分)推荐用于非 cmake
项目。它捆绑在 clang
下的 tools/scan-build-py
中,但可以通过 pip
轻松安装独立版本:
pip install scan-build
用法
intercept-build <build command>
您还可以使用 intercept-build
为单个 C 文件生成编译数据库。例如:
intercept-build sh -c "cc program.c"
... 使用 bear
(仅限 Linux)
如果您已安装 bear
,则它可以像 intercept-build
一样使用。
bear <build command>
... 使用 compiledb
如果其他工具不起作用,compiledb
包也可以用于 makefile 项目。通过 pip
安装:
pip install compiledb
用法
# After running
./autogen.sh && ./configure # etc.
# Run
compiledb make
联系方式
要报告翻译或重构的问题,请使用我们的 问题跟踪器。
要联系开发团队,请加入我们的 discord 频道 或发送电子邮件至 [email protected]。
常见问题解答
我在平台 X 上翻译了代码,但在平台 Y 上无法正常工作。
在翻译成Rust之前,我们运行C预处理器来将代码特定化到宿主平台。因此,目前我们不支持交叉编译翻译后的代码。
C2Rust可以在哪些平台上运行?
翻译器和重构工具支持macOS和Linux。其他功能,如检查C和Rust代码之间的功能,目前仅限于Linux宿主。
致谢和许可
本材料可在LICENSE文件中找到的BSD-3风格许可下获取。
C2Rust翻译器受到Jamey Sharp的Corrode翻译器的启发。我们依赖Emscripten的Relooper算法来翻译任意的C控制流。
本材料基于美国空军和DARPA在合同编号FA8750-15-C-0124下支持的工作。本材料中表达的意见、发现、结论或建议是作者的意见,不一定反映美国空军和DARPA的观点。分发声明A,“批准公开发布,分发不受限制”。
依赖项
~1.5MB
~35K SLoC