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0.18.0 | 2023年6月2日 |
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0.17.0 | 2023年2月1日 |
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113 行
C2Rust
C2Rust 帮助你将 C99 兼容的代码迁移到 Rust。翻译器(或转换器)c2rust transpile
生成与输入 C 代码紧密对应的 unsafe Rust 代码。翻译器的首要目标是保留功能;测试套件在翻译后应继续通过。
从 C 生成安全且符合 Rust 习惯的代码最终需要手动努力。我们目前正在努力实现分析,以自动化将 unsafe Rust 转换为安全 Rust 类型所需的一些工作。这项工作还处于早期阶段;如果您对此感兴趣,请与我们联系!我们之前维护了一个可脚本化的重构工具 c2rust refactor
,该工具可以减少重构的繁琐,但现在这个工具已经弃用,以便我们能够使用最新的 Rust 工具链向前发展。
这里是整体情况
要了解更多信息,请查看我们在 YouTube 上的 RustConf'18 讲座,并在 c2rust.com 上尝试在线使用 C2Rust 翻译器。
文档
要了解更多关于使用和开发 C2Rust 的信息,请查看手册。由于手册仍在不断完善中,如果您找不到某些内容,请告诉我们。
安装
先决条件
C2Rust 需要 LLVM 7 或更高版本及其对应的 clang 编译器和库。还需要 Python 3.6 或更高版本、CMake 3.4.3 或更高版本以及 openssl(1.0)。这些先决条件可以通过以下命令安装,具体取决于您的平台
-
Ubuntu 18.04、Debian 10 及更高版本
apt install build-essential llvm clang libclang-dev cmake libssl-dev pkg-config python3 git
根据 LLVM 发行版的不同,可能还需要 llvm-dev
包。例如,来自 apt.llvm.org 的官方 LLVM 软件包需要安装 llvm-dev
。
-
Arch Linux
pacman -S base-devel llvm clang cmake openssl python
-
NixOS / nix
nix-shell
-
macOS: 需要安装 Xcode 命令行工具和最新的 LLVM(我们推荐使用 Homebrew 版本)。
xcode-select --install brew install llvm python3 cmake openssl
C2Rust 转换器现在使用稳定的 Rust 编译器进行构建。如果您正在开发其他功能,可能需要安装正确的夜间编译器版本。
从 crates.io 安装
cargo install c2rust
如果您安装了多个 LLVM 版本,也可以显式设置 LLVM 版本,如下所示
LLVM_CONFIG_PATH=llvm-config-14 cargo install c2rust
在 macOS 上使用 Homebrew LLVM,需要将构建系统指向 LLVM 安装。安装路径取决于架构
-
Intel Mac
LLVM_CONFIG_PATH=/usr/local/opt/llvm/bin/llvm-config cargo install c2rust
-
Apple Silicon Mac
LLVM_CONFIG_PATH=/opt/homebrew/opt/llvm/bin/llvm-config cargo install c2rust
在 Linux 上使用 Linuxbrew LLVM,需要按照以下方式将构建系统指向 LLVM 安装
LLVM_CONFIG_PATH=/home/linuxbrew/.linuxbrew/opt/llvm/bin/llvm-config cargo install c2rust
注意:如果 Linuxbrew 安装到您的家目录,请相应地调整 LLVM_CONFIG_PATH
。
在 Gentoo 上,需要按照以下方式将构建系统指向 libclang.so
和 llvm-config
的位置
LLVM_CONFIG_PATH=/path/to/llvm-config LIBCLANG_PATH=/path/to/libclang.so cargo install c2rust
如果您在构建和安装过程中遇到问题,或者想从最新的 master 版本构建,请参阅开发者文档以获取有关构建系统的更多详细信息。
从 Git 安装
如果您想检查我们最近开发的特性,或者迫切需要 c2rust
的修复版本,您可以直接从 Git 安装它
cargo install --git https://github.com/immunant/c2rust.git c2rust
请注意,master 分支正在持续开发中,您可能会遇到问题或崩溃。
如果您需要,也可以像上面描述的那样设置 LLVM_CONFIG_PATH
。
C 到 Rust 的转换
要转换 compile_commands.json
(见下文)中指定的 C 文件,请使用 c2rust
工具的 transpile
子命令运行
c2rust transpile compile_commands.json
(c2rust refactor
工具也用于重构 Rust 代码,请参阅重构,但现在已被更稳健的重构方式所取代。)
转换器需要构建 C 代码时使用的确切编译器命令。这些信息通过名为 compile_commands.json
的编译数据库文件提供。请参阅有关 编译数据库 的更多信息。许多构建系统可以自动生成此文件;我们以下列出了几个示例。
一旦有了描述 C 构建的 compile_commands.json
文件,请使用以下命令将 C 代码转换为 Rust
c2rust transpile path/to/compile_commands.json
要为 Rust 库生成 Cargo.toml
模板,请添加 -e
选项
c2rust transpile --emit-build-files path/to/compile_commands.json
要为 Rust 二进制程序生成一个 Cargo.toml
模板,请执行以下操作
c2rust transpile --binary myprog path/to/compile_commands.json
其中 --binary myprog
指示转换器使用 main
函数从 myprog.rs
作为二进制的入口点。
转换后的 Rust 文件不会像普通 Rust 模块那样直接相互依赖。它们将通过 C API 导出和导入函数。这些模块可以一起编译成一个单独的静态 Rust 库或二进制文件。
此转换器存在一些已知的限制。转换器将发出警告并尝试跳过无法转换的函数定义。
生成 compile_commands.json
文件
compile_commands.json
文件可以使用 cmake
、intercept-build
或 bear
自动创建。
建议从编译数据库中移除优化(-OX
),因为我们不支持转换某些优化内建函数。
... 使用 cmake
使用 cmake
创建初始构建目录时,指定 -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=1
。这仅适用于配置为使用 cmake
构建的项目。这在 Linux 和 MacOS 上都有效。
cmake -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=1 ...
... 使用 intercept-build
intercept-build
(是 scan-build 工具 的一部分)推荐用于非 cmake
项目。 intercept-build
随 clang
一起打包在 tools/scan-build-py
中,但可以通过 pip
安装独立版本:
pip install scan-build
用法
intercept-build <build command>
您也可以使用 intercept-build
为编译单个 C 文件生成编译数据库。例如
intercept-build sh -c "cc program.c"
... 使用 bear
(仅限 Linux)
如果您已安装 bear
,则可以使用与 intercept-build
类似的方式使用它
bear <build command>
... 使用 compiledb
如果其他工具不起作用,则可以使用 compiledb
包为 makefile 项目。通过 pip
安装:
pip install compiledb
用法
# After running
./autogen.sh && ./configure # etc.
# Run
compiledb make
联系
要报告翻译或重构的问题,请使用我们的 问题跟踪器。
要联系开发团队,请加入我们的 Discord 频道 或发送电子邮件至 [email protected]。
常见问题解答
我在平台 X 上翻译了代码,但在平台 Y 上无法正确工作。
我们在翻译之前运行 C 预处理器以使代码针对宿主平台进行专门化。因此,我们目前不支持交叉编译翻译后的代码。
C2Rust 可在哪些平台上运行?
转换器和重构工具支持 macOS 和 Linux。其他功能,如检查 C 和 Rust 代码之间的功能,目前仅限于 Linux 宿主机。
致谢和许可
此材料可在 LICENSE 文件中找到的 BSD-3 风格许可下使用。
C2Rust翻译器受到Jamey Sharp的Corrode翻译器的启发。我们依赖Emscripten的Relooper算法来翻译任意的C控制流。
本材料基于美国空军和DARPA的支持下进行的工作,合同编号为FA8750-15-C-0124。本材料中表达的意见、发现、结论或建议是作者的观点,并不一定反映美国空军和DARPA的观点。分发声明A:“批准公开发布,分发不受限制”。
依赖项
~0–9.5MB
~52K SLoC