#sorting #iterator #merge #compaction #leveldb #sequence #merged

bitcoinleveldb-merger

一个迭代器,提供其子代中的数据并集。当结果迭代器被删除时,将删除子迭代器的所有权

2 个版本

0.1.16-alpha.02023年4月1日
0.1.12-alpha.02023年1月19日

#5 in #compaction

Download history 122/week @ 2024-03-11 141/week @ 2024-03-18 267/week @ 2024-03-25 246/week @ 2024-04-01 110/week @ 2024-04-08 142/week @ 2024-04-15 151/week @ 2024-04-22 131/week @ 2024-04-29 178/week @ 2024-05-06 143/week @ 2024-05-13 145/week @ 2024-05-20 100/week @ 2024-05-27 110/week @ 2024-06-03 110/week @ 2024-06-10 139/week @ 2024-06-17 160/week @ 2024-06-24

519 每月下载量
66 个 crate 中使用(通过 bitcoin-leveldb

MIT 许可证

785KB
2K SLoC

bitcoinleveldb-merger

这个 Rust 包直接从 Bitcoin Core 系统的 C++ 代码翻译而来。这个包的目的是提供合并排序序列的功能,这在 Bitcoin Core 的 LevelDB 实现中使用。

这个包中的主要符号是 MergingIterator,它表示一个将多个排序序列合并成一个单一排序序列的迭代器。这个迭代器在 LevelDB 的压缩过程中被广泛使用,用于将多个排序 SSTable 合并成一个更大的 SSTable。

MergingIterator 使用一个 Direction 参数来决定迭代顺序,要么向前,要么向后。使用 find_smallest 方法来找到合并序列中大于或等于给定键的最小元素,这在迭代过程中的查找和跳转到特定键时使用。

MergingIterator 的复杂度取决于要合并的序列数量和这些序列的大小。在最佳情况下,即所有序列大小相同的情况下,合并 n 个大小为 m 的序列的时间复杂度为 O(nm log n),而最坏情况的时间复杂度为 O(nm log nm)。

除了时间复杂度之外,在处理 MergingIterator 时内存使用也是一个重要的指标。这在 LevelDB 压缩的上下文中尤其如此,因为内存使用可能会对性能产生重大影响。设计 MergingIterator 时,考虑使用与合并输入序列数量成比例的少量内存。

总的来说,MergingIterator 在 LevelDB 的压缩过程中起着关键作用,对于保持数据库的性能和可伸缩性是必不可少的。

57> 在 leveldb 中合并是如何工作的?它与压缩有什么关系?

在 LevelDB 中,合并指的是将多个排序 SSTable 合并成一个新的 SSTable 的过程。这个过程在压缩过程中执行,压缩是将数据库中的 SSTable 数量合并并减少的过程。

当通过压缩创建新的SSTable时,它是通过合并多个现有SSTable来生成的。合并过程是按排序顺序进行的,生成的SSTable也是排序的。这允许使用二分查找进行高效查找。

合并过程使用MergingIterator类进行,该类按排序顺序合并多个迭代器的内容。由于每个SSTable的内容已经是排序的,这允许高效地合并SSTable。

在合并过程中,通过取最新值来处理重复键。如果多个SSTable包含具有不同值的相同键,则使用最新SSTable中的值。这确保生成的SSTable对所有键都具有最新的值。

一旦合并过程完成,生成的SSTable将被写入磁盘,原始SSTable将被删除。这减少了数据库中SSTable的总数,有助于保持数据库大小可控并减少磁盘使用。

依赖项

~90MB
~851K SLoC