basic_dsp

基于时间或频率域中实数或复数向量的数字信号处理。向量包含基本算术、卷积、傅里叶变换和插值操作。

文档

示例

变更日志

⚠ 无活跃维护 ⚠

这个库在过去几年主要是由一个人开发和支持的。这已经不再可持续，我缺乏继续这样做的时间和精力。因此，我只会偶尔回应问题，不会开发更多的补丁。请自由使用这个库，如果发现问题，请继续提出问题。也许在某个时候，一个人或更多的人会接管这个项目 ☺️。

用法

将此添加到您的 Cargo.toml

[dependencies]
basic_dsp = "*"

并将此添加到您的crate根目录

extern crate basic_dsp;

另请参阅 高级构建选项。

向量类型

此crate提供了不同类型的向量。

1. 单精度(f32)或双精度(f64)浮点数。这可以用来在精度和性能之间进行权衡。如果有疑问，则从双精度浮点数开始可能更好。
2. 向量跟踪Rust类型系统中向量内部的域（时间/频率）和数空间（实数/复数）的元数据，因此可以防止某些错误。还有一个向量类型可以跟踪运行时的元数据，但如果使用它，则需要检查self.len()以进行错误处理，因此建议除非绝对必要，否则不要使用此类型。

1.0版本的目标

1. 等待Rust中的SIMD稳定并整合此解决方案
2. 收集有关API的反馈

长期目标

对于这个库的长期愿景是允许相对容易地将GNU Octave/MATLAB脚本中的DSP操作在大型数组/向量上重写为Rust代码。然后，Rust代码应该比原始代码运行得更快。同时，应该提供一个C接口，以便其他编程语言也能使用此库。"相对容易地重写"意味着API不会看起来像GNU Octave/MATLAB，并且从切换到此库会有一个学习曲线，但是所有必要的向量操作应以某种形式提供，定义应接近GNU Octave/MATLAB。由于GNU Octave/MATLAB工具箱相当特定于应用程序，因此不包括在此目标中，它们应该有自己的Rust库。已经存在用于矩阵操作的库，因此此库的目标可能是支持大型矩阵的矩阵操作，并与其他库很好地集成。因此，并非所有矩阵计算都将在此库中实现。

这是一个非常雄心勃勃的目标，此库可能无法实现。因此，非常欢迎贡献。

设计原则

主要设计目标是

1. 通过利用Rust类型系统来防止一些典型错误，例如通过防止调用未为实数空间中的向量定义的操作。
2. 为可能不如Rust高效的编程语言提供接口。
3. 优化执行速度。
4. 避免内存分配。这意味着用于优化某些操作性能的内存将在向量被丢弃/销毁之前不会被释放。因此，建议一旦创建向量就重用它们，一旦输入数据到DSP处理链的大小发生变化，就丢弃/销毁它们。

贡献

欢迎！