basic_dsp

基于时间或频率域中的实数或复数向量进行数字信号处理。向量包含基本的算术、卷积、傅里叶变换和插值操作。

文档

示例

变更日志

⚠ 无维护 ⚠

这个库主要是由一个人在多年的时间里开发和支持的。这已经不再可持续，我也缺乏继续这样做的时间和精力。因此，我将很少回应问题，也不会开发更多的补丁。请随意继续使用这个库，如果发现任何问题，请继续提交问题。可能在未来某个时刻，有人会接管这个项目 ☺️。

用法

将此添加到您的 Cargo.toml

[dependencies]
basic_dsp = "*"

并添加到您的crate根目录

extern crate basic_dsp;

另请参阅 高级构建选项.

向量类型

这个crate带来了不同类型的向量。

1. 单精度 (f32) 或双精度 (f64) 浮点数。这可以用来在精度和性能之间进行权衡。如果不确定，那么从双精度浮点数开始可能更好。
2. 向量在Rust的类型系统中跟踪向量内部的域（时间/频率）和数空间（实数/复数）的元数据，因此可以防止某些错误。还有一个可以跟踪运行时元数据的向量类型，但如果使用它，则需要检查 self.len() 以进行错误处理，因此建议除非绝对需要，否则不要使用此类型。

1.0版本的目标

1. 等待Rust中的SIMD稳定并合并此解决方案
2. 收集有关API的反馈

长期目标

本库的长期愿景是允许将GNU Octave/MATLAB脚本中用于大数组/向量上的DSP操作相对容易地重写为Rust。Rust代码应比原始代码运行得更快。同时应提供一个C接口，以便其他编程语言也能使用此库。“相对容易地重写”意味着API不会像GNU Octave/MATLAB那样，从切换到这个库需要一定的学习曲线，但是所有必要的向量操作应以某种形式提供，定义应接近GNU Octave/MATLAB。由于GNU Octave/MATLAB工具箱具有相当具体的应用性，因此它们不包括在这个目标中，因此应该有一个自己的Rust库。已经存在用于矩阵操作的库，因此这个库的目标可能是支持大尺寸矩阵的矩阵操作，并与其他库很好地集成。因此，并非所有矩阵计算都将在这个库中实现。

这是一个非常雄心勃勃的目标，这个库可能无法实现这个目标。因此，非常欢迎贡献。

设计原则

主要设计目标是

1. 利用Rust类型系统防止某些典型错误，例如防止调用在实数空间中的向量未定义的操作。
2. 提供与其他可能不如Rust高效的编程语言的接口。
3. 优化执行速度。
4. 避免内存分配。这意味着用于优化某些操作性能的内存将在向量被丢弃/销毁之前不会释放。因此，建议在创建向量后重用它们，但在DSP处理链的输入数据大小改变时立即丢弃/销毁它们。

贡献

欢迎！