aws-sdk-qconnect

Amazon Q in Connect 是一款生成式 AI 客户服务助手。它是 Amazon Connect Wisdom 的 LLM 升级版，能够实时提供推荐，帮助呼叫中心坐席快速准确地解决客户问题。

Amazon Q in Connect 使用对话分析和自然语言理解（NLU）自动在通话和聊天中检测客户意图。然后为坐席提供即时、实时的生成式响应和推荐操作，并链接到相关文档和文章。坐席还可以直接使用自然语言或关键词查询 Amazon Q in Connect 来回答客户请求。

使用 Amazon Q in Connect API 创建助手和知识库，例如，或通过上传自定义文件来管理内容。

有关更多信息，请参阅 Amazon Connect 管理员指南 中的 使用 Amazon Q in Connect 进行实时生成式 AI 代理助手。

入门

许多服务和操作都有示例，请查看 GitHub 中的示例文件夹。

SDK 为每个 AWS 服务提供一个 crate。您必须在 Rust 项目中添加 Tokio 作为依赖项以执行异步代码。要将 aws-sdk-qconnect 添加到您的项目中，请将以下内容添加到您的 Cargo.toml 文件中

[dependencies]
aws-config = { version = "1.1.7", features = ["behavior-version-latest"] }
aws-sdk-qconnect = "1.42.0"
tokio = { version = "1", features = ["full"] }

然后在代码中，可以创建以下客户端

use aws_sdk_qconnect as qconnect;

#[::tokio::main]
async fn main() -> Result<(), qconnect::Error> {
    let config = aws_config::load_from_env().await;
    let client = aws_sdk_qconnect::Client::new(&config);

    // ... make some calls with the client

    Ok(())
}

有关可以执行哪些调用以及每个调用的输入和输出的信息，请参阅 客户端文档。

使用 SDK

在SDK发布之前，我们将把有关使用SDK的信息添加到开发者指南中。您可以通过打开一个问题和描述您试图做什么来建议指南的附加部分。

获取帮助

• GitHub 讨论区 - 用于想法、RFC和一般性问题
• GitHub 问题 - 用于错误报告和功能请求
• 生成的文档（最新版本）
• 使用示例

许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。