aws-sdk-computeoptimizer

Compute Optimizer 是一项分析您的 Amazon Web Services 计算资源（例如 Amazon EC2 实例、Amazon EC2 自动扩展组、Lambda 函数、Amazon EBS 卷和 Fargate 上的 Amazon ECS 服务）配置和使用情况的指标的服务。它报告您的资源是否最优，并生成优化建议以降低工作负载的成本并提高性能。Compute Optimizer 还提供了除建议中的预期使用率指标数据之外的最新使用率指标数据，您可以使用这些数据来评估哪个建议提供了最佳的价格性能权衡。对您的使用模式的分析可以帮助您决定何时移动或调整正在运行的资源，同时满足您的性能和容量需求。有关 Compute Optimizer 的更多信息，包括使用该服务所需权限，请参阅 Compute Optimizer 用户指南。

入门

GitHub 中的 examples 文件夹 提供了许多服务和操作的示例。

SDK 为每个 AWS 服务提供一个 crate。您必须在 Rust 项目中添加 Tokio 作为依赖项以执行异步代码。要将 aws-sdk-computeoptimizer 添加到您的项目中，请在您的 Cargo.toml 文件中添加以下内容

[dependencies]
aws-config = { version = "1.1.7", features = ["behavior-version-latest"] }
aws-sdk-computeoptimizer = "1.40.0"
tokio = { version = "1", features = ["full"] }

然后在代码中，可以使用以下方式创建客户端

use aws_sdk_computeoptimizer as computeoptimizer;

#[::tokio::main]
async fn main() -> Result<(), computeoptimizer::Error> {
    let config = aws_config::load_from_env().await;
    let client = aws_sdk_computeoptimizer::Client::new(&config);

    // ... make some calls with the client

    Ok(())
}

有关可执行调用和每个调用的输入输出的信息，请参阅 客户端文档。

使用 SDK

在SDK发布之前，我们将把使用SDK的信息添加到开发者指南中。如果您想为指南提出更多章节的建议，请通过提交一个问题和描述您想做什么来实现。

获取帮助

• GitHub讨论 - 对于想法、RFC和一般问题
• GitHub问题 - 对于错误报告和功能请求
• 生成的文档（最新版本）
• 使用示例

许可

本项目遵循Apache-2.0许可协议。