AnomalyDetection.rs

Rust 的时间序列 AnomalyDetection

了解其工作原理 （英文）

安装

将以下行添加到您的应用的 Cargo.toml 文件中的 [dependencies]

anomaly_detection = "0.3"

入门

检测时间序列中的异常

use anomaly_detection::AnomalyDetector;

let series = vec![
    5.0, 9.0, 2.0, 9.0, 0.0, 6.0, 3.0, 8.0, 5.0, 18.0,
    7.0, 8.0, 8.0, 0.0, 2.0, 15.0, 0.0, 5.0, 6.0, 7.0,
    3.0, 6.0, 1.0, 4.0, 4.0, 4.0, 30.0, 7.0, 5.0, 8.0
];
let period = 7; // number of observations in a single period

let res = AnomalyDetector::fit(&series, period).unwrap();

获取异常

res.anomalies();

参数

设置参数

AnomalyDetector::params()
    .alpha(0.05)                    // level of statistical significance
    .max_anoms(0.1)                 // maximum number of anomalies as percent of data
    .direction(Direction::Both)     // Positive, Negative, or Both
    .verbose(false)                 // show progress

致谢

此库是从 AnomalyDetection R 包移植而来，并使用相同的许可协议。

参考文献

• 通过统计学习方法在云中进行自动异常检测

历史

查看 变更日志

贡献

鼓励每个人都来帮助改进这个项目。以下是一些你可以帮助的方式

• 报告错误
• 修复错误并 提交拉取请求
• 编写、澄清或修复文档
• 建议或添加新功能

开始开发

git clone https://github.com/ankane/AnomalyDetection.rs.git
cd AnomalyDetection.rs
cargo test