性能和结果

从视频中提取音频需要大约 10 到 20 秒。计算对齐通常需要 5 到 10 秒。

对齐通常非常完美 - "良好字幕"的百分比约为88%到98%，具体取决于你对"良好字幕"的定义有多严格。从OpenSubtitles.org下载随机字幕的错误率约为50%（样本大小N=118）。在测试数据库中的所有字幕行（不是字幕文件）中，同步后

• 50%的字幕与目标位置偏差在50ms以内
• 80%的字幕与目标位置偏差在100ms以内
• 90%的字幕与目标位置偏差在400ms以内
• 95%的字幕与目标位置偏差在800ms以内

与（可能不是完美）的参考字幕相比。

如何编译二进制文件

安装Rust和Cargo然后运行

# this will create the lastest release in ~/.cargo/bin/alass-cli
$ cargo install alass-cli

该项目使用的语音活动模块是用C编写的。因此，需要一个C编译器（gcc或clang）来编译此项目。

要使用alass-cli与视频文件一起使用，需要安装ffmpeg和ffprobe。它用于提取原始音频数据。您可以使用环境变量ALASS_FFMPEG_PATH（默认ffmpeg）和ALASS_FFPROBE_PATH（默认ffprobe）来设置alass使用的路径。

从源代码构建

如果您想从源代码构建和运行项目

$ git clone https://github.com/kaegi/alass
$ cd alass
$ cargo build
$ cargo run -- movie.mp4 input.srt output.srt

配置

所有参数都可以用于cargo build，也可以用于cargo install和cargo run。

统计信息

您可以使用以下方式激活alass中的统计模块

# Important: you have to be inside `alass-cli`! Otherwise the parameter is ignored.
$ cargo build --features statistics
$ cargo run -- --statistics-path ./some/folder

这将在./some/folder中创建统计文件。您可以使用--statistics-required-tag仅生成统计信息。

统计模块允许您更好地理解/调试算法。

警告：即使没有生成统计文件，使用此配置也会将算法速度降低50%或更多。

FFmpeg作为库

您还可以在编译时将ffmpeg链接为动态库。库实现可以大约快2到3秒提取音频。不幸的是，编译更困难，错误处理仅非常基础，可能仍然存在错误。

您必须从alass-cli/Cargo.toml中删除所有以它开始的行的"# FFMPEG-LIB"。然后使用

# Important: you have to be inside `alass-cli`! Otherwise the parameters get ignored.
$ cargo build --no-default-features --features ffmpeg-library

别名设置

对于Linux用户：建议将文件夹路径添加到您的系统路径，并为alass设置别名到alass-cli。将其添加到您的~/.bashrc（或您喜欢的shell的配置文件）中

export PATH="$PATH:$HOME/.cargo/bin"
alias alass="alass-cli"

文件夹结构

此cargo工作区包含两个项目

• alass-core它提供算法

  它针对开发者，他们想在他们的项目中使用相同的算法。

• alass-cli它是官方的命令行工具

  它针对最终用户，他们想纠正他们的字幕。

库文档

打开 README 来自 alass-core。

备注

此程序过去被称为 aligner。这使得在搜索引擎上找到它变得几乎不可能，因此选择了 alass。