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lru
缓存实现
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缓存的
泛型缓存实现和简化的函数记忆化
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clru
具有恒定时间操作和加权语义的LRU缓存实现
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quick_cache
轻量级且高性能的并发缓存
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concread
Rust的并发可读数据结构
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swayr
为sway窗口管理器的LRU窗口切换器（更多）
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schnellru
快速灵活的LRU映射
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docuum
Docker镜像的LRU淘汰
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算法
关于算法数据结构，现在有lru/lru-k/lfu/slab/rbtree/roaring_bitmap/timer_wheelss，关于算法常用的数据结构
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caches
流行的缓存（支持no_std）
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lru-cache
存储有限数量的键值对的缓存
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hashlru
LRU缓存
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disklru
实验性的LRU存储
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lazy-lru
具有懒惰淘汰的最近最少使用（LRU）缓存实现
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associative-cache
具有固定大小容量和随机或最近最少使用（LRU）替换的N路关联缓存
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clockpro-cache
CLOCK-Pro缓存替换策略
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lrumap
支持有序和无序的安全的最近最少使用（LRU）缓存实现
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pi_cache
LFU-LRU缓存
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lru-mem
受内存限制的LRU缓存实现
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s3-fifo
高效的S3-FIFO缓存实现
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wtinylfu
W-TinyLFU缓存
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cached_proc_macro_types
泛型缓存实现和简化的函数记忆化
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const-lru
无标准库、非哈希、固定容量、固定内存使用量的LRU缓存
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pingora-lru
专注于内存效率、并发和持久性的LRU缓存
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lru-st
提供基于Vec的双向链表实现和相关数据结构的包
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fliplru
显示缓存容量有效性的LRU缓存
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将键映射到值的2Q缓存
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concurrent_lru
并发LRU缓存
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ps-rclru
基于Rc的LRU缓存
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仅存储最近多次看到的项的LRU缓存
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memory-cache-rust
memory-cache是一个快速、并发的缓存库，重点关注性能和正确性。构建Ristretto的动机来自于对无竞争缓存的需
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mlcr
基于自适应机器学习的缓存跟踪/替换策略
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memory-lru
围绕lru crate的基于内存的包装器
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xfetch
最优概率缓存刷新算法
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evlru
适用于无锁并发读取的最终一致性的LRU
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用于AWS Secrets Manager的秘密内部缓存客户端
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可并发读取的磁盘缓存
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generational-lru
基于生成器竞技场的100%安全的Rust LRU缓存实现
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支持固定和分离的LruCache
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elaru
LRU缓存的内存安全实现
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ccache
可组合缓存
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LRU缓存
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cached_proc_macro
泛型缓存实现和简化的函数记忆化
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bhatho
使用RocksDB的持久化层的LRU缓存库
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plru
并发（无锁）伪LRU缓存替换策略
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remember-this
将数据缓存到内存和磁盘的机制。使用
tokio。 -
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用于自动缓存函数输出的过程宏
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用于自动缓存函数输出的过程宏
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ritemlcr
基于自适应机器学习的缓存跟踪/替换策略。来自ticki的tfs/mlcr。
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lru2
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lru-cache-macros
用于自动缓存函数输出的过程宏
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具有LRU功能的HashMap
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Tower的缓存层
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